from wrfimportgetvar,ALL_TIMES# 创建文件序列 wrflist=[Dataset("wrfout_d01_2016-10-07_00_00_00"),Dataset("wrfout_d01_2016-10-07_01_00_00"),Dataset("wrfout_d01_2016-10-07_02_00_00")]# 提取所有时刻的P变量 p_cat=getvar(wrflis
wrf-python库插值到指定离地高度层并绘图 编程算法 从wrfout文件中提取o3变量,并将其数据结果插值到想要的离地高度层上(示例中是1km、3km、5km、10km),进行可视化。下面提供示例代码,其中用虚线---框住的部分是插值的关键代码。 自学气象人 2022/11/14 3K0 Python | WRF任意剖面风矢量的三种投影方法及绘图...
WRF(Weather Research and Forecasting Model)作为中尺度气象数值模式中的佼佼者,凭借其功能齐全、高度可定制等优势,成为了众多气象科研人员和业务工作者的首选工具。然而,仅仅掌握WRF模式本身还远远不够,将…
4.3 WRF-solar模拟太阳辐射 专题五、python助力WRF自动化运行 5 python助力WRF自动化运行 5.1 python自动运行WRF历史个例 5.2搭建自动化的WRF业务化预报系统 1)python自动下载GFS实时预报资料 2)python自动运行WRF预报系统 3)python自动发送邮件提示WRF运行结果 专题六、WRF模式前后处理 6 WRF模式前后处理 6.1 WRF后处理...
1.3 WRF模式安装 基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2) WRF/WPS安装 专题二、WRF模式运行 2 WRF模式运行 2.1 WRFDomainWizard 设置模拟区域 2.2 WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟
WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者,模式功能齐全,是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步,将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品,也是一项重要工作,以当前的趋势而言,python语言当仁不让的成为首选。 本教程理论与实践相结合,既有WRF模式理论讲解,从动力方程、参数化方案的介绍到模式应用场景...
使用wrf python自动化绘制WRF模式输出的风场以及辐射 python wrfout,Python两种输出值的方式,表达式语句和print()函数。第三种方式是使用文件对象的write()方法,标准输出文件可以用sys.stdout的引用。如果你希望输出的形式更加多样,可以使用str.fomat()函数来格式化输出
python读取WRF模拟结果画风场,#Python读取WRF模拟结果画风场的流程在气象研究和环境科学中,WRF(WeatherResearchandForecasting)模型是一个广泛应用的气象模拟工具。对于初学者,使用Python读取WRF模拟结果并绘制风场图表是一个很好的实践。本文将指导你完成这个过程,详
WRF(Weather Research and Forecasting Model)后处理通常涉及数据读取、变量提取、插值、可视化等步骤。Python作为一种强大的编程语言,结合相关库,如wrf-python、xarray、matplotlib等,可以高效地完成这些任务。 1. 导入必要的库 首先,需要导入处理WRF数据所需的Python库。这些库包括numpy、matplotlib、netCDF4、xarray以及...
2.使用wrfpython的getvar读取多个wrf文件的RAINC,RAINNC,RAINSH,利用cat将多时次数据合并 例如,RAINC = getvar(wrf_list, 'RAINC', timeidx=ALL_TIMES, method='cat') 3.利用total_rain.diff(dim='Time')语句计算逐小时的降水量。或者通过for循环计算然后将数组叠加也可。