world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) 3、绘制地图 使用Matplotlib绘制地图: fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 10)) world.plot(ax=ax, color='lightgray', edgecolor='black') plt.title('World Map') plt.show() 以上代码将使用Matplotlib和Geopandas绘制一个简单...
# 空间缓冲区示例 buffered_area = world.geometry.buffer(5) buffered_area.plot() plt.title('Buffered World Map') plt.xlabel('Longitude') plt.ylabel('Latitude') plt.show() 13. 交互式地理数据可视化 除了静态的地理数据可视化外,还可以使用交互式工具来进行地理数据的探索和展示。Bokeh和Folium是两个...
我们可以使用matplotlib库来将海图数据绘制成地图,并根据需要进行数据分析。 importmatplotlib.pyplotasplt# 绘制地图world_map.plot()plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 示例 下面是一个示例,展示了如何使用Python中的geopandas和matplotlib库来导入和处理全球海图数据,并进行简单的数据可视化。 importgeopandasasgpdimport...
import pygal.maps.world # Create a world map object worldmap = pygal.maps.world.World() # Set the title of the map worldmap.title = 'Countries of the World' # Add data to the map worldmap.add('Countries', [('ca', 1), ('us', 1), ('mx', 1)]) # Canada, USA, Mexico # ...
world.cx[...]:使用.cx属性过滤出南海区域的地理数据。 绘制南海区域并高亮显示: # 绘制世界地图以外,还要显示南海fig,ax=plt.subplots()world.plot(ax=ax,color='lightgrey')south_china_sea.plot(ax=ax,color='blue',edgecolor='black')plt.title("World Map with South China Sea Highlighted")plt.show...
如果你想要添加城市位置或其他地理标记,你需要有相应的数据,并可以使用Basemap的plot或其他相关方法来进行绘制。 显示或保存绘制完成的世界地图: 最后,你可以使用plt.show()来显示地图,或者使用plt.savefig()来保存地图到一个文件中: python plt.title('World Map') plt.show() # 显示地图 # 或者保存地图到文件...
treemap.add('H', [12, 13, 3]) treemap.render_in_browser() output 地图 首先我们来看世界地图的绘制,在这之前,我们还要下载绘制整个世界地图所需要的插件 pip install pygal_maps_world 代码如下 worldmap_chart=pygal.maps.world.World()worldmap_chart.title='Some countries'worldmap_chart.add('A co...
# Plot the continents by adding countries belonging to each continentforcontinentinset(country_to_continent.values()):countries=[countryforcountry,contincountry_to_continent.items()ifcont==continent]worldmap.add(continent.title(),countries)# Render the map to anSVGfile worldmap.render_to_file('...
world.plot() 如果您想对地图进行定制化设置,例如设置标题、轴标签等,可以使用matplotlib的pyplot模块: # 设置标题和轴标签 plt.title('World Map') plt.xlabel('Longitude') plt.ylabel('Latitude') 您还可以在地图上添加标记和其他图形元素。例如,您可以添加散点图以表示某个指标的地理分布: # 添加散点图以表...
boundary.plot绘制国家边界。 2.4 在地图上显示数字 我们需要将数据框中的数字标注到地图上。 # 用于在地图上显示数据的函数defplot_values_on_map(df,world,ax):# 合并地理数据和数值数据merged=world.merge(df,how='left',left_on='name',right_on='country')# 在地图上添加数值merged.boundary.plot(ax=ax...