wordcloud.WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9,mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4, stopwords=None, random_state=None,background_color=’black’, max_font_size=None, font_step=1,mode=’RGB’...
调用wordcloud.generate(text),对文本text进行分词,并生成词云图。 调用wordcloud.to_file("中文词云图.jpg"),把生成的词云图输出到图像文件"中文词云图.jpg"。 import jieba from wordcloud import WordCloud excludes = ["什么","一个","我们","那里","你们","如今", "说道","知道","老太太","起来","...
class wordcloud.ImageColorGenerator(image, default_color=None) 1. 参数: image:nd-array, shape (height, width, 3) 作用: 基于一张图片建立的ImageColorGenerator,可以当做WordCloud类的color_func参数,用于给词云上色。传入一张RGB图片即可,是一个numpy格式的图片。词云上的每个词的染色,是这张图片上对应的矩...
1.引入必要的库: jieba:用于中文分词。 wordcloud:用于生成词云图。 matplotlib:用于显示词云图。 numpy和PIL:用于处理图像,如设置词云图形状。 2.读取文本: 使用open函数读取文本文件,例如: with open("yourfile.txt", "r", encoding="utf-8") as f: text = f.read() 3.分词处理: 利用jieba进行中文分词...
Python中词云主要有WordCloud库,在创建好词云对象后,可以使用什么方法生成词云,并使用to_file方法将词云图像保存在文件中?( ) A. WClou
from wordcloud import WordCloud wc = WordCloud(参数) #参数 # font_path:字体文件(OTF或TTF)的路径,字符串 # width:绘图区宽度,默认400,整型 # height:绘图区高度,默认200,整型 # prefer_horizontal:单词倾向于水平放置还是垂直放置,如果值小于1,则会在不合适的情况下旋转单词,浮点型,默认0.9 ...
to_file(filename): 将词云图保存为图像文件。 通过调整这些参数,可以根据具体需求生成定制化的词云图。同时,WordCloud还可以结合其他Python库,如matplotlib.pyplot和PIL,来进一步定制和展示词云图。 总结 WordCloud是一个非常有用的数据可视化工具,它可以直观地展示文本数据的重点内容和关键词。它被广泛用于文本挖掘、舆情...
用Python制作词云图需要安装wordcloud第三方库。参照如下:python词云制作(最全最详细的教程) from wordcloud import WordCloud words_cloud = ' '.join([_[0] for _ in words_sort[:10]]) wordcloud = WordCloud(font_path="msyh.ttc").generate(words_cloud) wordcloud.to_file(self.f_wordcloud_fn) 3.5 ...
class wordcloud.WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9,mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4, stopwords=None, random_state=None,background_color='black', max_font_size=None, font_step=1, mode=...