wordcloud = WordCloud( font_path=font_path, mask=mask_image, background_color='white', stopwords=stopwords ).generate(' '.join(words)) # 显示词云图 plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() # 保存词云图 wordcloud.to_file("wordcloud.png") 注意事项 确保安...
prefer_horizontal : float (default=0.90) //词语水平方向排版出现的频率,默认 0.9 (所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ) mask : nd-array or None (default=None) //如果参数为空,则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask 非空,设置的宽高值将被忽略,遮罩形状被 mask 取代。除全白(#FFFFFF)的部分将不会绘制...
最后,初始化一个 wordcloud 实例,把刚刚分词后的文本输入进来,生成最终的词云图片。 import wordcloud def generate_wordcloud(text, stopwords=None, mask=None, max_words=50, img_name='1.jpg'): wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, mask=mask, background_color='white', stopwords=stopwords, fo...
这段代码使用NumPy和wordcloud库生成一个词云,其中单词“square”在一个圆形区域内重复显示,并通过Matplotlib将生成的词云可视化。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloudtext="square"x,y=np.ogrid[:300,:300]mask=(x-150)**2+(y-150)**2>130**2mask=255*mask.ast...
# 在只设置mask的情况下,你将会得到一个拥有图片形状的词云 plt.imshow(wc, interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.figure() plt.show() 效果如图:(右边是随便选择的形状) python词云生成-wordcloud库 python词云生成-wordcloud库 全文转载于'' 一.word ... ...
from wordcloud import WordCloud wc = WordCloud(参数) #参数 # font_path:字体文件(OTF或TTF)的路径,字符串 # width:绘图区宽度,默认400,整型 # height:绘图区高度,默认200,整型 # prefer_horizontal:单词倾向于水平放置还是垂直放置,如果值小于1,则会在不合适的情况下旋转单词,浮点型,默认0.9 ...
importjiebaimportwordcloud from matplotlib.pyplotimportimread # 读取词云形状的图片,这里使用了一个名为"chinamap.jpg"的图片作为词云形状 mask=imread("chinamap.jpg")# 定义排除词语的集合,但是当前代码中未使用到该集合 excludes={}# 打开文案文件"文案.txt",并读取其中的内容 ...
一、安装与导入 WORDCLOUD 库 在Python中开始之前,首先确保已经安装了wordcloud库。如果尚未安装,可以通过以下命令进行安装: pip install wordcloud 安装完成后,就可以在Python脚本中导入所需的库。 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS import matplotlib.pyplot as plt ...
wc = WordCloud(mask=mask) wc.generate(sentence) wc.to_file("word.png") 我们看一下生成的结果: 下面是原始的图片,"多啦A梦.png" 会自动将周围的白色区域给忽略掉,因此选择的图片建议最好是白底的。 然后目前生成词云所使用的单词都是英文的,那中文可不可以呢?我们来看一下。
然后在WorCloud当中添加mask参数 复制 # 使用WordCloud生成词云word_cloud=WordCloud(font_path="simsun.ttc",# 设置词云字体background_color="white",# 词云图的背景颜色stopwords=stop_words,# 去掉的停词mask=graph)word_cloud.generate(text_cut)word_cloud.to_file("1.png") ...