def raster_WGS2UTM(raster_path, UTM_raster_path, longitude, is_north): raster_ds = gdal.Open(raster_path) raster_type = raster_ds.GetRasterBand(1).DataType # 栅格投影 spatialRef = osr.SpatialReference() spatialRef.ImportFromWkt(raster_ds.GetProjection()) # 根据经度计算...
4326) # 创建图层，创建一个多边形图层 papszLCO = [] oLayer = oDS.CreateLayer("TestPolygon", srs, ogr.wkbPolygon, papszLCO) if oLayer == None: print("图层创建失败！\n") return # 下面创建属性表 # 先创建一个叫FieldID的整型属性 oFieldID =ogr.FieldDefn("Fi...
driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile") dataSource = driver.CreateDataSource("path/to/your/outputfile.shp") 创建一个新的图层 layer = dataSource.CreateLayer("layer_name", geom_type=ogr.wkbPolygon) 定义一个新的字段 field_name = ogr.FieldDefn("Name", ogr.OFTString) layer.CreateField...
driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile") dataSource = driver.CreateDataSource("path/to/your/outputfile.shp") 创建一个新的图层 layer = dataSource.CreateLayer("layer_name", geom_type=ogr.wkbPolygon) 定义一个新的字段 field_name = ogr.FieldDefn("Name", ogr.OFTString) layer.CreateField...
.wkbMultiPolygon) # 创建图层,定义多面 new_field = ogr.FieldDefn('value', ogr.OFTReal) # 给目标shp文件添加一个字段,用来存储原始栅格的pixel value layer_polygon.CreateField(new_field) gdal.FPolygonize(band_raster, None, layer_polygon, 0) # 核心函数,执行的就是栅格转矢量操作 polygon.SyncTo...
[0]#使用wkb格式声明几何图形 tgtLyr=tgt.CreateLayer(lyrName,geom_type=ogr.wkbPoint)featDef=srcLyr.GetLayerDefn()trans=osr.CoordinateTransformation(src_spatRef,tgt_spatRef)srcFeat=srcLyr.GetNextFeature()whilesrcFeat:geom=srcFeat.GetGeometryRef()geom.Transform(trans)feature=ogr.Feature(featDef)...
fd0.GetName() fd0.GetType() fd0.GetWidth() #读取数据(空间几何信息及属性信息) feature=layer.GetNextFeature() #拿出几何图形 geom=feature.GetGeometryRef() #查看数据(Wkt给人看,Wkb给计算机看) geom.ExportToWkt() #查看空间某一字段信息
wkb.encode('hex') '0101000000000000000000f03f000000000000f03f' 两者都有loads和dumps方法 对于wkt 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>> from shapely.wkt import dumps, loads >>> s = dumps(Point(1,2)) >>> s 'POINT (1.0000000000000000 2.0000000000000000)' >>> ss = loads(s)...
fn.write(UTM_spatialRef.ExportToWkt()) fn.close() 2.2 栅格数据地理坐标转投影坐标 栅格数据每个像素的地理/投影坐标是由仿射矩阵六参数和像素坐标计算得来的,所以先将仿射矩阵六参数进行转换,之后对栅格数据重采样即可。 下面以WGS84坐标转UTM投影为例: ...
geojson_to_wkb()将GeoJSON转换为WKB wkb_to_abstract()将WKB转换为非常类似于二进制格式的抽象表示形式(用于调试和用途) 匀称库已用于测试,但此库不是必需的。 from wkb_to_geojson import wkb_to_geojson from wkb_to_wkt import wkb_to_wkt