一、 Python 的异常传播轨迹 异常对象有提供一个 with_traceback 用于处理异常的传播轨迹,查看异常的传播轨迹可追踪异常触发的源头,也可看到异常一路触发的轨迹。示例如下: 1classSelfException(Exception):pass23defmain():4firstMethod()5deffirstMethod():6secondMethod()7defsecondMethod():8thirdMethod()9defth...
__exit__方法说明 上下文管理器的__exit__方法接收3个参数exc_type、exc_val、exc_tb,如果代码块BLOCK发生了异常e并退出,这3个参数分别为type(e)、str(e)、e.__traceback__,否则都为None。 同样__exit__方法也是可以带返回值的,这个返回值应该是一个...
Python程序的traceback信息均来源于一个叫做traceback object的对象,而这个traceback object通常是通过函数sys.exc_info()来获取的,先来看一个例子: # -*- coding:utf-8 -*- import sys def func1(): raise NameError("--func1 exception--") def main(): try: func1() except Exception as e: print...
with上下文管理可以自动管理资源,在with代码块执行完毕后自动还原进入该代码之前的现场或上下文。不论何种原因跳出with块,不论是否有异常,总能保证资源正常释放。极大的简化了工作,在文件操作、网络通信相关的场合非常常用。 【示例】with上下文管理文件操作 with open("d:/bb.txt") as f: for line in f: print(...
traceback.print_exception(etype, value, tb[, limit[, file]]) 跟print_tb相比多了两个参数etype和value,分别是exception type和exception value,加上tb(traceback object),正好是sys.exc_info()返回的三个值 另外,与print_tb相比,打印信息多了开头的"Traceback (most...)"信息以及最后一行的异常类型和va...
__enter__(self):语句体执行前调用执行,进入与此对象相关的运行时上下文;with语句将将此方法的返回值绑定到语句的AS子句中指定的目标(如果有设置的话); __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):语句体执行完成,退出上下文时执行; 参数描述导致上下文退出的异常。如果上下文运行时没有异常发生,那么三...
异常对象有提供⼀个 with_traceback ⽤于处理异常的传播轨迹，查看异常的传播轨迹可追踪异常触发的源头，也可看到异常⼀路触发的轨迹。⽰例如下：1class SelfException(Exception): pass 2 3def main():4 firstMethod()5def firstMethod():6 secondMethod()7def secondMethod():8 thirdMethod()9...
Traceback 是 Python 错误信息的报告。在其他编程语言中有着不同的叫法包括 stack trace, stack traceback, backtrac 等名称, 在 Python 中,我们使用的术语是 Traceback。后面我提到的错误信息等词都表示Traceback。当你的程序导致异常时,Python 将打印 Traceback 以帮助你知道哪里出错了。下面是一个例子来说明这种...
with open("msg.txt", "w") as fp: fp.write("三连!") 那么,这么优雅的with关键字能不能为我们实现更多功能呢。我们就来研究这个话题 —— contextmanager。 今天我们来实现用with切换工作目录的函数change_dir。 with change_dir("/tmp") as old_dir: ...
>>>f=open('/Users/michael/notfound.txt','r')Traceback(most recent call last):File"<stdin>",line1,in<module>FileNotFoundError:[Errno2]No such file or directory:'/Users/michael/notfound.txt' 如果文件打开成功,接下来,调用read()方法可以一次读取文件的全部内容,Python把内容读到内存,用一个str...