如果外部程序在超时时间内完成,就可以获取到其结果;否则,将抛出TimeoutExpired异常,我们可以根据需要进行相应的处理。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import subprocess def run_command_with_timeout(command, timeout): process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)...
with CacheLock("test_lock", 10): self.assertFalse(True) value = cache.get("test_lock") self.assertEqual(value, None) 就会发现单元测试过不去了。 这个问题是我试图使用with实现另一个逻辑:AB测试 时出现的,同样是__enter__抛出异常,__exit__试图捕获: import operator class EarlyExit(Exception):...
signal.alarm(0)#关闭闹钟returnrexceptRuntimeError as e: callback()returnto_doreturnwrapdefafter_timeout():#超时后的处理函数print("Time out!") @set_timeout(2, after_timeout)#限时 2 秒超时defconnect():#要执行的函数time.sleep(3)#函数执行时间,写大于2的值,可测试超时print('Finished without...
Using module 'subprocess' with timeout - python, subprocess, multithreading, timeout | Solution Checker (solutionschecker.com)
importtime defstart_thread_with_timeout(target, secs:int, args=None): th=threading.Thread(target=target, args=args) timeout=True defdaemon_thread(): ''' 对于嵌套定义的函数,当Python发现读取一个不存在的变量时, 会向外层去找,而当给一个变量赋值时,若函数内不存在此变量, ...
(5)# 设置连接超时时间为5秒s.connect(('www.example.com',80))print('连接成功!')exceptsocket.timeout:print('连接超时!')exceptsocket.errorase:print('连接错误:',e)finally:s.close()# 创建一个新线程进行连接操作t=threading.Thread(target=connect_with_timeout)t.start()t.join()# 等待线程结束...
@staticmethoddefshell_cmd_timeout(cmd,timeout=0,cwd=None,env=None):cmd_open=Popen(cmd,shell=True,cwd=cwd,env=env)ifnotcmd_open:return-1t_timeout=timeout tick=3ret=NonewhileTrue:time.sleep(tick)ret=cmd_open.poll()ifretisnotNone:breakift_timeout>0:t_timeout-=tickift_timeout<=0:# ...
with eventlet.Timeout(20, False): time.sleep(21) print('语句正常执行') video = requests.get(video_url, headers=headers,verify=False).content with open('空格/' + str(s_code) + '.mp4', 'wb') as f: f.write(video) print('超时---') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 87control...
importtime@timeout(3)defslow_func():time.sleep(10)try:slow_func()exceptTimeoutError:pass slow_func的内容是睡10秒,但因为有timeout的装饰器在,仅睡了3秒就被TimeoutError打断结束了。 除了装饰器外,也可以写成上下文管理器的形式,通过with去控制。感兴趣可以查看python内嵌库:contextlib,也可以参考我的上...
with open(pippath+"pip.ini","w+") as f: f.write(ini) print('OK') 这里用了 douban 的源。 2.cmd运行python 文件路径 pippeizhi.py 3.cmd中输入pip install ***就可以安装自己想要的库。 代码出处:https://blog.csdn.net/qq_36659201/article/details/81534280 ...