importthreadingfromthreadingimportThread, LockimporttimeclassCounter:def__init__(self): self._val=0 self.__lock=Lock() @propertydefvalue(self): with self.__lock:returnself._valdefinc(self):try: self.__lock.acquire() self._val+= 1finally: self.__lock.release()defdec(self): with self....
with self.lock:whilenotself._read_acquire(me):ifnotblocking:returnFalse self.read_waiter+= 1self.rcond.wait() self.read_waiter-= 1returnTruedef_read_acquire(self, me):ifself.state <0:#如果锁被写锁占用returnFalseifnotself.write_waiter: ok=Trueelse: ok= meinself.ownersifokornotself.write...
from multiprocessing import Process,Manager,Lock def work(data, lock): # 1.正常写法 """ # 上锁 lock.acquire() # 修改数据 data["count"] -= 1 # 解锁 lock.release() """ # 2.使用with语法可以简化上锁和解锁两步操作 with lock: data[0] += 1 if __name__ == '__main__': lst = ...
num=0 #全局变量多个线程可以读写,传递数据 mutex=threading.Lock() #创建一个锁 class Mythread(threading.Thread): def run(self): global num with mutex: #with Lock的作用相当于自动获取和释放锁(资源) for i in range(1000000): #锁定期间,其他线程不可以干活 num+=1 print(num) mythread=[] for ...
'comments': comments, } with self.lock: # print 'write %s' % json.dumps(result) self.f.write(json.dumps(result, ensure_ascii=False).encode('utf-8') + "\n") except Exception, e: print 'site in result', e except Exception, e: print 'parse_data', e with self.lock: total +=...
self.file = open(self.filename, self.mode) return self.file def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): # 关闭文件 if self.file: self.file.close() # 如果在with块中发生了异常,exc_type、exc_val和exc_tb会被设置 # 在这里我们可以选择性地处理这些异常,或者只是让它们继续传播 ...
self.lock=threading.Lock()defallocate(self,request):withself.lock:ifself.available_resources>=request:print(f"Allocated{request}resources.")self.available_resources-=requestelse:print("Insufficient resources.")defrelease(self,release):withself.lock:self.available_resources+=releaseprint(f"Released{releas...
_lock: self._value += delta def decr(self,delta=1): ''' 减库存 ''' with self._lock: self.incr(-delta) 我们关注一下上面的decr方法,我们用incr来代替了原本的逻辑实现了decr。但是有一个问题是decr也是一个加锁的方法,需要前一个锁释放了才能进入。但它已经持有了锁了,那么这种情况下就会发生...
with lock 前文,我们通过lock.acquire()与lock.release()实现了锁的获取与释放,但其实我们Python还给我们提供了一个更简单的语法,通过with lock来获取与释放锁。 示例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importthreadingimporttimeclassAddThread():def__init__(self,start=0):self.lock=...
1、Lock() 同步锁 基本介绍 Lock锁的称呼有很多,如: 同步锁 互斥锁 它们是什么意思呢?如下所示: 互斥指的是某一资源同一时刻仅能有一个访问者对其进行访问,具有唯一性和排他性,但是互斥无法限制访问者对资源的访问顺序,即访问是无序的 同步是指在互斥的基础上(大多数情况),通过其他机制实现访问者对资源的有...