withopen(read_file,'r', encoding="utf-8") as f: # 1、read():读取文件全部内容 str_data=f.read() print(str_data) # # 2、readline():逐行读取5行内容 # for i in range(1,5): # # 读取文件一行内容 # str_data = f.readline() ...
此外,使用with语句还能够简化代码的结构,使代码更加清晰易读。通过将文件操作代码块放在with语句中,可以明确地标识出文件的读取范围,提高代码的可维护性。 代码示例 下面是一个示例代码,展示了使用with语句读取文件的过程: withopen('example.txt','r')asfile:data=file.read()print(data) 1. 2. 3. 在上述代码...
file_path = r'D:\note1.txt' file1 = open(file_path,'r',encoding='utf-8') print(file1.read()) file1.close() 2、使用上下文管理器(with 语句) 为了避免忘记或者为了避免每次都要手动关闭文件,我们可以使用with语句。优点:可以同时打开多个文件,且不需用 close() 方法文件可以自动关闭。 filepath1...
1.read读取文件 open 函数的第一个参数是要打开的文件名(文件名区分大小写),如果文件存在,返回文件操作对象,如果文件 不存在,会抛出异常。 read 方法可以一次性 读入 并 返回 文件的 所有内容 close 方法负责关闭文件。 注意1:如果忘记关闭文件,会造成系统资源消耗,而且会影响到后续对文件的访问。 注意2:read方法...
目录read()函数的使用readline()函数的使用readlines()函数的使用不同函数的适用场景使用with语句自动关闭文件文件指针的操作总结1. read()函数的使用read()函数用于一次性读取整个文件的内容。它会将文件中的所有字符读取到一个字符串中，并返回这个字符串。# 打开文件file_path = "data.txt"file = open(file_...
filename, self.mode) return self.f def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): """ 退出工作 """ print('--- Release File ---') self.f.close() with MyOpen('./1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: print(f.read()) 使用with 关键词创建自己的类时,相当于在 enter ...
python读写⽂件数据：with读、写⽂件1、with写⽂件 save_file = "1.txt"str_data = "123a\nbc"with open(save_file, 'a', encoding="utf-8") as f:f.write(str_data) 2、with读⽂件 # 待读取⽂件 read_file = "1.txt"with open(read_file, 'r', encoding="utf-8") as f:...
```python with open("my_file.txt", "r") as file:content = file.read()# 在此处文件已经自动关闭，无需调用file.close()```3. 数据读取和写入 Python不仅可以处理文本文件，还可以处理各种数据格式，包括CSV、JSON、Excel等。以下是一些常见的数据操作方法：3.1. CSV文件 CSV（逗号分隔值）文件是一种...
withopen('/path/to/file','r')asf:print(f.read()) 这和前面的try ... finally是一样的,但是代码更佳简洁,并且不必调用f.close()方法。 调用read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,所以,要保险起见,可以反复调用read(size)方法,每次最多读取size个字节的内容。另外,调用readline(...
Read.close() C:\Python27\python.exe E:/untitled/file/File.py aaaaa bbbbb cccccc dssdds121234<type'str'>Process finished with exit code0 图中可以看出其读取内容以及下面的读取类型为 str。 内容替换: 使用replace()函数进行替换: Text =Read.read() ...