其实我们仔细看一下场景1和场景2,它们之间是个逆过程,场景1是从Python获取数据传递到Power BI,而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据,用python来处理。 那么这个逆过程应该如何操作呢?话不多说,抓紧上车: 前文我们讲过,Python与Power BI的数据传递是通过Dataframe格式的数据来实现的。 Python的处理结果以Dataf...
Power BI的可视化功能本身就很强大(废话么,人家干什么的),但是毕竟可视化种类不是很多,很多特殊的可视化方法也没有办法直接实现,这时候我们就可以调用Python的matplotlib库进行作图了。 因为是几乎完全基于Python的作图,Power BI在这里仅起到了图床的作用,所以该部分内容对Python本身尤其是matplotlib库的要求较高,各位读者...
Power BI是Microsoft的专有产品,用于执行商业智能任务。自2018年以来,Power BI使集成R和Python等统计和通用软件成为可能。 它对您有什么帮助?如果您是商务智能(BI)专业人员,并且想要执行某些数据科学任务,则必须依靠数据科学团队。另一方面,Python开发人员需要依赖BI团队以可呈现的格式(也许在仪表板中)展示其分析。但是...
将数据预处理后，我们可以将数据导入到Power BI中。在Power BI界面中，点击“获取数据”按钮，在弹出的窗口中选择“CSV文件”，并选中我们刚才生成的CSV文件。8.可视化分析 在成功导入数据之后，我们可以开始进行可视化分析。这里以柱状图和饼图为例，展示如何使用Power BI进行数据可视化。首先，我们可以创建一个柱状图，...
而在数据分析领域,Power BI和Python是两个广泛使用的工具,它们的结合可以实现更深入的数据分析。本文将介绍Power BI和Python的基本概念,并探讨它们如何结合使用来实现更深入的数据分析。 一、Power BI简介 Power BI是一款由微软开发的商业智能工具,它可以将各种数据源中的数据转化成人们易于理解的图表和报告。Power BI...
在Power Query中运行Python需要在本地的计算机上安装Python软件,可以从官网上下载安装,但是需要额外准备来运行Python的不能正常运行(如Coda).安装好Python以后,Power Query会自动检测Python,如果没有检测到,可以手动自己选择。在Power BI的设置中就可以看到。 在Power Query中使用Python脚本之前,首先安装Pandas库。可以使用...
使用Power BI Desktop 设计交互式数据体验 - Training 借助Power BI,报表作者可使用视觉对象、切片器和书签等生成交互式报表。 认证 Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications 展示与使用 Microsoft Power BI 进行建模、可视化和分析数据的业务和技术要求相一致的方法和最佳实践。 中文...
今天,我使用极少量 Python 代码(就3句 pandas 相关代码) 加上 微软的商业智能分析神器 Power BI ,再次探索此数据。像侦破案件一样,一步步通过可视化动态关联图表,找到数据之间的关系。 由于文章篇幅太长,为了文章的阅读性和连贯性,因此案例分为3篇文章完成(分析,实现,思路),此文是分析篇,虽然不涉及代码和实现,...
您可以在 Power BI DesktopPower Query 編輯器中使用Python,這是統計學家、資料科學家和資料分析師廣泛使用的程式設計語言。 將 Python 整合到Power Query 編輯器中,可讓您使用 Python 執行資料清理,以及在資料集執行進階資料成形與分析,包括補足遺漏的資料、預測及叢集等。 Python 是功能強大的語言,可用於Power Quer...
由于read_csv函数的输出是一个数据框,变量df的类型将是一个数据框,这正是我们所需要的,以便将输出检测为一个表格,导入我们的Power BI报告中。 点击"OK "按钮,进入下一步。在下一步中,Power BI将使用我们之前配置的Python安装来执行这个脚本,然后显示输出的数据进行预览,如下图所示。在PowerBI报告中导入最终数据...