将dict转为str,在解码编码通过write形式写入 withopen(sscapRootPath,'w',encoding="utf-8")asf: ssr_list=json.dumps(ssr_list,indent=4,separators=(',',': ')) f.write(ssr_list.encode('utf-8').decode('unicode_escape')) 代码文件: importjson test_path=r'D:\K\Program Files\ssr_for_win\...
importjsondist= {"name":"test"}print(type(json.dumps(dist))) #将字典类型转换成字符串类型,输出<class 'str'> 四、json.dump importjson dist = {"name":"test"}withopen("json.json","r")asf: json.dump(dist,f)#将python字典格式转换成字符串写入到文件中 __EOF__...
with open('output.json', 'w') as f: json.dump(data, f, indent=2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这将以缩进2个空格的格式写入JSON文件。 sort_keys(排序键):指定是否按照键对JSON对象进行排序。默认情况下,JSON对象的键是无序的。 例如,我们可以使用sort_keys参数来按键对JSON对象进行排序: import json...
with open('formatted_data.json','w')as file: json.dump(data,file,indent=4) ``` 4.示例代码 下面是一个简单的示例代码,演示了如何读取JSON文件、格式化输出数据并将格式化后的数据写入到新文件中: ```python import json #读取JSON文件 with open('data.json','r')as file: data=json.load(file) ...
with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as f: # indent 超级好用,格式化保存字典,默认为None,小于0为零个空格 f.write(json.dumps(a, indent=4)) # json.dump(a,f,indent=4) # 和上面的效果一样 1. 2. 3. 4. 5. 保存的文件效果: ...
写入 JSONPython 中的 JSON 库使用 dump() 或 dumps() 函数将 Python 对象转换为 JSON 对象，进行序列化，然后将数据写入文件。「方法1：使用 dumps() 写入文件」dumps():将 Python 对象编码成 JSON 字符串.参数：dictionary – 需要转换为 JSON 对象的字典。indent – 定义缩进。import jsondictionary = {"...
要将Python对象序列化为JSON字符串并保存至文件,json.dump()是理想之选。它接受两个主要参数:一个是需要序列化的Python对象,另一个是用于写入的文件对象。 代码示例: data_to_write = {"name": "Charlie", "age": 25} with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file: ...
with open (filename,'w') as f: json.dump(data ,f) json.load() import json data = { 'name':'name', 'age':20 } filename = 'a.txt' with open (filename, encoding='utf-8') as f: print(json.load(f)) 好了、借此机会我也算是记住两者的区别了、教学相长...
with open("alarm_data.json", "w", encoding="GB2312") as f: json.dump(alarm_data, f) 异常截图: 经过查阅资料,对代码进行修改,添加ensure_ascii=False with open("alarm_data.json", "w", encoding="GB2312") as f: json.dump(alarm_data, f, ensure_ascii=False) 修改后执行: json文件:发布...
withopen("data.json","w")asf: json.dump(data, f) 上面的代码将 Python 对象写入了名为 data.json 的文件中。 那如何从 JSON 文件中读取 Python 对象: importjson# 读取数据withopen("data.json","r")asf: data = json.load(f)print(data["name"])print(data["age"])print(data["city"]) ...