1、open需要主动调用close(),with不需要 2、open读取文件时发生异常,没有任何处理,with有很好的处理上下文产生的异常 用with同时操作多个文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 withopen("test/test.py",'r')asf1,open("test/test2.py",'r')asf2:print(f1.read())print(f2.read()) ...
with open('1213.txt','r',encoding='utf-8') as f: for i in f.readlines(): # 将列表遍历出来 print(i.strip('\n')) 等同于: with open('1213.txt','r',encoding='utf-8') as f: for i in f: # 文件对象 f 相当于用 readlines()读出的列表,输出结果相同 print(i.strip('\n')) ...
f= open('demo.txt','r')print(f.read())#结果:new line 4.readlines 读取每一行,会存放在列表中,每一行的数据就是列表的一个元素 read()读取的数据是一整个字符串 举例说明 #demo.txt文件内容如下'''one line two line three line'''#打开文件f = open('demo.txt')#读取文件数据data =f.readline...
这是Python的上下文管理器，也知道with语句最常见的用法：with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() print(content) 了解再深一点的同学会知道上述的代码等同于：f = open('file.txt', 'r', encoding='utf-8')try: content = f.readlines()except:passfin...
2. with open 语句的作用【体验代码】【open语句】f = open ("花名册1.doc", "w", encoding="...
所以with open 是我们的首选,而非只使用open 二、文件的读入: 此模块常用的函数有: f.read():一次性读取整个文件或类似f.read(10)读取从指针开始的10个字符。 f.readlines():每次读取文件的一行,存入列表中 pandas中还有一些: pi_digits.txt 3.141592653589793238462643383279 ...
通常用法,用with open() as f:方法来读取和写入文件: with open('example.txt','r',encoding='utf-8') as f: for line in f.readlines(): output_file.write(line) 或者: with open('example.txt','r',encoding='utf-8') as f: for i in range(2): line = f.readline() output_file.writ...
1.读文件 要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符: f = open( '/Users/michael/test.txt', 'r' )标示符’r’表示读,这样,我们就成功地打开了一个文件。如果文件不存在,ope
read(size),每次读取size个字节的内容,适合于未知文件大小的读取; readline( ),每次读取一行内容; readlines( ),一次性读取所有内容,并按行返回list,适用于配置文件的读取。 file-like Object:像open()函数返回的这种有个read()方法的对象,在Python中统称为file-like Object。除了file外,还可以是内存的字节流,网...
with open('1.txt','r') as f: print(f.read()) 2.操作文件 1)写文件 函数格式:write(str) 返回值:返回所写入文件的字符串中的字符数。 说明:该函数可以一次性写入一个字符串内容,到文件中。每次写入文件是,如果使用的模式为w,那么因为着本次写入为覆盖式写入,即写入内容会替换掉原有文件内容。