在Python中,使用with open语句读取表格文件是一种常见且推荐的做法,因为它可以确保文件在使用完毕后自动关闭,从而避免资源泄露。然而,with open语句本身并不直接支持读取Excel等表格文件,因为它主要用于处理文本文件。对于表格文件,如CSV或Excel,我们通常需要借助其他库来解析文件内容。 以下是如何使用with open语句结合其他...
workbook = CalamineWorkbook.from_filelike(file) rows =iter(workbook.get_sheet_by_index(0).to_python())# headers = list(map(str, next(rows)))forrowinrows:# yield dict(zip(headers, row))yieldrow tmp_list = []withopen(filename,"rb")asfh:forrowiniter_excel_calamine(fh): tmp_list.ap...
在本文中,我们介绍了如何使用Python的with open语句和xlrd库读取xls文件。通过编写Python脚本,我们可以轻松地读取Excel文件中的数据
def iter_excel_libreoffice(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: with tempfile.TemporaryDirectory(prefix='excelbenchmark') as tempdir: subprocess.run([ 'libreoffice', '--headless', '--convert-to', 'csv', '--outdir', tempdir, file.name, ]) with open(f'{tempdir}/{file....
在写入CSV文件时,我们可以将数据从一个列表中读取出来,并将其写入CSV文件: headers = ['Name','Age','Gender'] data=[ ['John', 30,'M'], ['Lisa', 25,'F'], ['Mike', 40,'M'] ] with open('output.csv','w', newline='') as f: ...
上述代码中,我们使用open函数打开了一个名为data.txt的文件,并指定了读取模式'r'。在with语句块中,我们使用file.read()方法读取了文件的内容,并将其存储在content变量中。最后,我们使用print函数打印了文件的内容。 写入Excel 文件 接下来,我们将学习如何使用 Python 将文件内容写入 Excel 文件。为了实现这个目标,我...
方法2:将超大的Excel转为CSV再利用内置csv库读取 加载几乎不要时间 0.0秒 代码 import time import csv t1 = time.time() # 打开 CSV 文件 with open('large_file_converted.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: # 读取 CSV 文件内容 ...
with open("data.json", "w") as jsonfile:json.dump(data, jsonfile)```3.3. Excel文件 要处理Excel文件，可以使用第三方库，如`openpyxl`或`pandas`。这些库提供了强大的功能来读取和写入Excel文件。```python import openpyxl 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook("data.xlsx")sheet = ...
写个读取文件内容的方法: with open('./menu.text', encoding='utf-8', mode='r+') as f:json_str = f.readlines()[0]# print(json_str)# 解析JSON字符串获取菜单数据menu_data = json.loads(json_str) 如果我想把excel里的数据写到csv里 可以吗?