import sqlite3# 定义数据库连接参数db_file = "mydb.sqlite"# 数据库文件名# 使用 with 语句连接数据库with sqlite3.connect(db_file) as conn: cursor = conn.cursor()在 with 语句块结束后，连接对象 conn 会自动关闭，从而确保数据库连接被正确关闭，避免资源泄露。处理资源，如内存对象或网络连接 clas...
这里lock是一个threading.Lock对象，另一个上下文管理器。当进入with块时，该__enter__方法会获取锁，确保一次只有一个线程可以执行临界区。最后，该__exit__方法在退出with块时释放锁，允许其他线程继续。3. 数据库连接 同样，上下文管理器可以管理数据库连接：这里的sqlite3.connect('database.db')调用是上下文管...
import sqlite3 with sqlite3.connect("mydatabase.db") as connection: cursor = connection.cu...
python复制代码importsqlite3fromcontextlibimportcontextmanager@contextmanagerdefdb_connection(db_name):conn=sqlite3.connect(db_name)print("数据库连接已开启 ")try:yieldconnfinally:conn.close()print("数据库连接已关闭 ️")withdb_connection("example.db")asconn:cursor=conn.cursor()cursor.execute("SELECT...
with connect.cursor()as cursor:foridinrange(100):#cursor.execute("insert into test(id)values(%d)"%id)cursor.execute("delete from test where id=%s"%id)time.sleep(5)time.sleep(10) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 也没有问题 但是有博客说多进程环境下会出现问题,我一直想重现,但是没有成功,等以后...
with connect.cursor() as cursor:foridinrange(1,100,2): cursor.execute("insert into test(id)values(%d)"%id) print(id)id+=1cursor.execute("insert into test(id)values(%d)"%id) time.sleep(2) print(id) 在单进程单线程环境下依然没有问题 ...
代码功能执行正常,且相比于基本的数据库connect()--commit()--close()操作流程来说,要优雅许多。 注:写完例子后查阅源码发现pymysql.connect方法返回对象本身就是一个上下文管理器对象……。但仅仅用于举例的话,这也足以说明with包装上下文管理器的用法了。
importsqlite3withsqlite3.connect('example.db')asconn:cursor=conn.cursor()cursor.execute('SELECT * FROM users')rows=cursor.fetchall()forrowinrows:print(row) 在上面的示例中,with语句连接了名为example.db的 SQLite 数据库,并使用cursor对象执行了一个 SQL 查询,最后打印查询结果。当with-block执行完毕后...
with关键字的使用 对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源。 比如Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 “Too many open files” 的错误,因为系统允许你打...
在了解基本的文件读写操作后,在使用 with 对其进行优雅的操作。写出符合 Pythonic 的代码。 对文件的读写操作 1. 读文件 在Python 中,有一个函数 open ,就像英语中描述的一样,具有打开的意思,先来看下函数详情: open(name[, mode[, buffering]]) ...