wide_to_long函数是pandas自带的,是对melt的一种补充,在特殊的宽转长情况下更适用。 pandas.wide_to_long(df, stubnames, i, j, sep='', suffix='\d+') df:[pd.dataframe],宽型数据框 stubnames:[str,list-like],列名中的存根名字 i:[str,list-like],列中的索引变量 j:[str],后缀的重命名 sep...
mydata1=mydata.melt( id_vars=["Name","Conpany"], #要保留的主字段 var_name="Year", #拉长的分类变量 value_name="Sale"#拉长的度量值名称 ) 除此之外,我了解到还可以通过stack、wide_to_long函数来进行宽转长,但是个人觉得melt函数比较直观一些,也与R语言中的数据宽转长用法一致,推荐使用。 奇怪的...
mydata1=mydata.melt( id_vars=["Name","Conpany"], #要保留的主字段 var_name="Year", #拉长的分类变量 value_name="Sale" #拉长的度量值名称 ) 除此之外,我了解到还可以通过stack、wide_to_long函数来进行宽转长,但是个人觉得melt函数比较直观一些,也与R语言中的数据宽转长用法一致,推荐使用。 奇怪...
R中的dcast()和melt()位于reshape2包中;spread()、gather()、pivot_wide()和pivot_long()位于tidyr包中,其中pivot_wide()和pivot_long()两个函数要求tidyr从0.8.3版本升级到1.0.0版本,才有这两个函数。R语言中,主要介绍pivot_wide()和pivot_long()这两个函数,另外4个函数可以参考【R语言】长宽格式数据相...
wide_to_long pd.wide_to_long(dateframe, stubnames=['起始为...的列1','起始为...的列2'], i=['不需要拆解的列'] , j='新增的列起名' sep='起始位置分割的符合' suffix=正则r'\w+') 一般只处理同一类型的后缀,如都是数字或字母,字母如果不支持的话可以用正则 stack 将dateframe转换为series...
# Pivot wide to long (stack) and convert DataFrame to Series (squeeze) y_fit = y_fit.stack().squeeze() # trend from training set y_pred = y_pred.stack().squeeze() # trend from test set # Create residuals (the collection of detrended series) from the training set ...
long_data.pivot(index='Player', columns='Introduction', values='Message') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 参数columns是长格式数据中的key键对应的列名;参数values是长格式数据中的value对应的列。这里不能使用透视表pivot_table()函数,因为pivot_table()函数对value进行计算(求和、平均等...
long:长整形 unsigned long:无符号长整形 long long:64位机器上等同于 long unsigned long long:等同于 unsigned long float:单精度浮点型 double:双精度浮点型 long double:看成是 double 即可 _Bool:布尔类型 ssize_t:等同于 long 或者 long long
从上面实例可以看出,pivot函数将数据框进行了重新整合,通过多级标签的形式展现了数据的规律,将long型的数据框转化为wide型的数据。而对于melt,是对wide类型的数据框进行拆分,回到初始的long型数据框,示例如下 参数说明: df:指明要转化的数据框 id_vars:指明以哪些数据作为标签,此处以bar和baz两列数据作为标签 ...
_countswide_to_long【Module】:12api arrays compat core errorsio offsets pandas plotting testingtseries util【Other】:11Categorical DateOffset ExcelWriter IndexSlice NANaT describe_option get_option options reset_optionset_option 先给出56个库函数的原版帮助,有252K之多单篇博文放不下,只能以连载方式...