5. 构建 Wheel 安装包 在命令行中,执行以下命令来构建 Wheel 安装包: python setup.py bdist_wheel 1. 这将会在dist目录下生成一个名为myproject-0.1.0-py3-none-any.whl的文件,这就是我们的 Wheel 安装包。 6. 安装 Wheel 安装包 现在,我们可以使用pip来安装我们的 Wheel 安装包。在命令行中执行以下命...
那么本博文中将my_gpu_tools文件夹下main文件里的monitor_script函数制作为一个快捷的使用脚本,并且这个工具的名称为gpu-tools。 准备好以上文件后在项目根目录下使用如下指令,即可生成我们想要的wheel文件: python setup.py bdist_wheel 1. 执行完后,项目目录下会生成一些新的文件: ├── LICENSE ├── build ...
为了全面的支持上面提到的 MegEngine 各个平台,各个 OS,期间或多或少会遇到一些问题,比如 Windows 平台上 Python wheel 包体积过大。 先看一下目前 MegEngine wheel 包体积大小,摘自 1.7 版本 pypi(https://pypi.org/project/MegEngine/1.7.0/#files) 其中因为 Linux 和 Windows 支持了 CUDA,所以包体积在 900MB...
1. 创建wheel分发包 安装wheel包后,你可以将你的Python项目打包成wheel分发包。首先,确保你的项目中有一个setup.py文件。然后,使用以下命令来创建wheel分发包: python setup.py bdist_wheel 该命令将在dist目录中生成一个wheel文件,你可以将其分发给其他用户或上传到PyPI。 2. 安装本地wheel文件 如果你有一个本...
Suppose that you have built a Python wheel for Windows containing an extension module, and the wheel depends on DLLs that are present in the build environment but may not be present on the end user's machine. This tool determines which DLLs a wheel depends on (aside from system libraries)...
Python wheel 包构建 MegEngine 各平台支持情况 cpp 推理支持情况 TEE:en.wikipedia.org/wiki/T 训练 Python 侧 目前官方发布的 wheel 包,只有 Windows-X64-CPU-CUDA,many Linux 64bit -X64-CPU-CUDA,MacOS-X64-CPU,其他的可自己编译,或者社区提单索取。 cpp 侧训练支持情况和上面的 cpp 推理情况一致。 从...
3.2既然没有安装pip,那么wheel肯定也没有了,通过”pip install wheel”就可以了; !!!3.3如果显示pip不是内部命令,需要先将pip添加到环境变量里,方式“此电脑–属性–高级系统设置–高级–环境变量–PATH–编辑”将路径粘贴上去即可。 4.接着关键的时候到了!!!
Windows 下 imperative 是依赖的 megbrain 和 megdnn,又因为 megbrain 和 dnn 在 CMake 这边其实一个 OBJECT,所以相当于直接依赖他们的 .obj 了 初步结论: MegEngine wheel 包,有两个 Python module 接口 MegEngine 用于 python 侧训练的基础接口 imperative: 当你 安装 完成MegEngine 时,在 Python 中输入 imp...
python wheel文件安装包 背景: 某些包,直接pip方式装不上,如pip3/pip install scrapy(mac,linux, windows上可能装不上) --- 这时,参照下面wheel安装 1、pip3 install wheel #安装后,便支持通过wheel文件安装软件 wheel文件官网: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs...
changed the titlepython3.10 windows wheel silently requires numpy>=1.23.0python3.10 windows wheels >=1.12.0 silently requires numpy>=1.23.0on May 9, 2023 jvesely commentedon May 9, 2023 jvesely jvesely added 4 commits that reference this issueon May 9, 2023 ...