要将指定的WAV文件转换为汉语文字,你可以按照以下步骤进行操作: 加载并读取WAV文件内容: 使用Python的wave库可以方便地读取WAV文件的内容。 python import wave def load_wav_file(file_path): with wave.open(file_path, 'rb') as wav_file: params = wav_file.getparams() n_channels, samp_width, frame...
最后,你可以选择将识别的文本保存到文件中,或者直接在控制台中显示。 # 保存到文件withopen("output.txt","w")asf:f.write(text)# 或者直接打印print("识别的文本:")print(text) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 类图 以下是使用mermaid语法展示的类图: AudioSegment-recognizer+from_wav(file_path)+get_array...
首先,我们需要导入该库。然后,通过sr.AudioFile函数读取音频文件,并使用sr.Recognizer创建一个识别器对象。接下来,使用record方法将音频文件转换为音频数据。最后,使用recognize_google方法将音频数据转换为文本。 这个过程的代码注释如下: importspeech_recognitionassr audio_file="audio.wav"# 音频文件路径text_file="re...
importwaveimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsysf=wave.open(sys.argv[1],'rb')params=f.getparams()nchannels,sampwidth,framerate,nframes=params[:4]np.set_printoptions(threshold=nframes)Data_str=f.readframes(nframes)print(np.short)Data_num=np.frombuffer(Data_str,np.int16)print(Data_...
目前参考的是《[使用百度云API进行语音转文字(基于python的wav文件转换)》(https://www.cnblogs.com/nightcatcher/p/11195068.html),最终成功了,但是缺点是只能支持60s以内的wav文件,也就是说音频时间超过60s,会转存失败;音频格式不是wav,也无法成功。
这段代码将打开名为“audio.wav”的音频文件,并使用录制器将其转换为音频数据。 识别音频将音频数据传递给识别器进行处理,并获取文本: text = r.recognize_google(audio_data) 这段代码将使用Google Speech Recognition引擎将音频数据转换为文本。可以将文本保存到文件中或进行其他处理。需要注意的是,语音识别的准确性...
python single_sentence_recognition.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_path=test.wav 识别结果 使用中有任何问题,欢迎留言提问。 1. Python调用标贝科技语音识别接口,实现语音转文字 1.1 环境准备: Python 3
wav文件转换成文字Demo: 注意: 1、存储的wav文件采样率为16000 2、wav文件为单声道,否则会影响语音识别的准确性 1#!/usr/bin/python2#-*- coding: UTF-8 -*-3fromaipimportAipSpeech45#从百度AI开放平台创建应用处获取6APP_ID =''7API_KEY =''8SECRET_KEY =''910client =AipSpeech(APP_ID, API_...
思路主要如下,就是将视频转为WAV格式的音频(转为MP3等其他格式,可能识别不了),然后调用识别模块,就静静的等着或者去忙其他的事,最后会返回识别出来的文本 返回的识别文本 准确率还是很高的,估摸有80%-90% 如果你手上正好有一堆的音频想转为文字,赶紧来试试,解放生产力的时候到了!!哈哈~~~ ...
python 录音转文字 python将语音转化为文字 1. 实现功能 WAV格式的音频 ===> 文字 2. 代码实现 import speech_recognition as sr from os import path global content # 语音 ===> 文字 def voice2Text(file_name): voice_file = path.join(path.dirname(path.realpath(__file__)), file_name)...