readframes(n) 返回n个帧的语音数据 rewind() 倒转至语音串流的开头 setpos(pos) 移到pos位置 tell() 返回目前的位置 close() 关闭语音串流 2. 只写模式WAVE_write对象方法 下表2 是Wave_write对象的方法列表: 表2:Wave_write对象的方法列表 方法 说明 setnchannels() 设置声道的数目 setsampwidth(n) 设置...
读取wave文件的音频数据: 使用readframes()方法读取文件的音频数据。这个方法返回的是字节字符串,可以根据sampwidth进行解码。 python frames = wf.readframes(nframes) 关闭wave文件: 如果你使用了with语句来打开文件,文件会在代码块执行完毕后自动关闭。如果没有使用with语句,则需要在适当的位置调用close()方法来手动...
Wave_read.readframes(n):读取并返回以bytes 对象表示的最多n 帧音频。 Wave_read.tell():返回当前文件指针位置。 Wave_read.setpos(pos):设置文件指针到指定位置。 Wave_write Wave_write 对象也通过wave.open() 函数创建。 Wave_write.setnchannels(n):设置声道数。 Wave_write.setsampwidth(n):设置采样字...
wave模块 方法/步骤 1 读取音频，得到一个Wave_read object。2 读取频率：a.getframerate()3 读取声道数：a.getnchannels()4 音频是否经过压缩？a.getcompname()5 查看音频的所有的帧数。6 整体上查看音频的基本信息：a.getparams()7 最后，读取音频数据：a.readframes(2)注意事项 最后一个得到的音频数据，...
Python的wave库是一个用于读取和写入WAV格式音频文件的标准库。虽然它不能直接更改采样率,但我们可以通过结合其他库(如numpy和scipy)来实现这一功能。 更改音频采样率的步骤 读取原始WAV音频文件。 提取音频数据及其原始采样率。 通过重采样算法更改音频信号的采样率。
使用 wave 模块,你可以读取和写入 WAV 文件,并对音频数据进行基本的操作。 载入与写入音频文件 代码语言:python 代码运行次数:6 运行 AI代码解释 import wave # 读取 WAV 文件到字节 with wave.open('path/to/audio_file.wav', 'rb') as wf: frames = wf.readframes(n_frames) # 将字节保存到 WAV 文件...
importwave# 打开音频withwave.open("./example1.wav",'rb')aswr:# 参数:(nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname)params=wr.getparams()# 采样位数sampwidth=params[1]# 采样频率framerate=params[2]# 总帧数nframes=params[3]# 读取音频数据data=wr.readframes(nframes)# 写入新音频...
strData = f.readframes(nframes) # 将字符串转换为16位整数 waveDate = np.frombuffer(strData,dtype=np.int16) #归一化:把数据变成(0,1)之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的,把数据映射到0～1范围之内处理,更加便捷快速 waveDate = waveDate*1.0/(max(abs(waveDate))) ...
import wave # 打开音频文件 audio = wave.open('audio.wav', 'rb') # 创建WAV文件 output = wave.open('output.wav', 'wb') output.setnchannels(audio.getnchannels()) output.setsampwidth(audio.getsampwidth()) output.setframerate(audio.getframerate()) output.writeframes(audio.readframes(4000)...
Wave_read.readframes(n) 读取并返回以 bytes 对象表示的最多 n 帧音频。 Wave_read.rewind() 重置文件指针至音频开头. 后面两个方法是为了和 aifc 保持兼容,实际不做任何事情。 Wave_read.getmarkers() 返回None。 Wave_read.getmark(id) 引发错误异常。