保存为WAV文件:使用scipy.io.wavfile.write函数将Numpy数组保存为WAV文件。 示例代码 下面是一个简单的示例,演示如何生成一个基本的正弦波并将其保存为WAV文件: importnumpyasnpfromscipy.io.wavfileimportwrite# 采样率sample_rate=44100# 44.1kHz# 持续时间duration=2.0# 2秒# 频率frequency=440.0# 440Hz 正弦波#...
importwaveimportnumpyasnpdefconcatenate_wav_files(file1,file2,output):withwave.open(file1,'rb')aswav1:withwave.open(file2,'rb')aswav2:params1=wav1.getparams()params2=wav2.getparams()frames1=wav1.readframes(params1.nframes)frames2=wav2.readframes(params2.nframes)array1=np.frombuffer(frames...
_wav_file.readframes(max_frames) return self.metadata.encoding.decode(frames) readframes()会向前移动文件指针,rewind()会将指针重置在开头,确保每次读取都是从头开始读取。 但是,在处理音频信号时,通常需要将数据视为帧/通道序列,而不是单个幅度样本。幸运的是,根据您的需要,您可以快速将一维 NumPy 数组重塑为...
room.simulate()# 保存所有的信号到wav文件room.mic_array.to_wav("./guitar_16k_reverb_ISM.wav", norm=True, bitdepth=np.float32,)# 测量混响时间rt60 = room.measure_rt60()print("The desired RT60 was {}".format(rt60_tgt))print("The measured RT60 is {}".format(rt60[1,0])) plt.f...
numpy模块提供了一种新的Python数据结构——数组(array)，以及特定于该结构的函数工具箱。该模块还支持...
pythonCopy codeimport numpy as np from scipy.io import wavfile # 生成声音数据 fs = 44100 ...
librosa.output.write_wav 将NumPy数组保存到WAV文件。 librosa.output.write_wav('example.wav', x, sr) 创建音频信号 现在让我们创建一个220Hz的音频信号,音频信号是一个numpy数组,所以我们将创建一个并将其传递给音频函数。 import numpy as np sr = 22050# sample rateT = 5.0# secondst = np.linspace...
pip install pydub pip install librosa from pydub import AudioSegment import librosa import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def load_split_sample(audio_path,idx=0): # Load the audio file …
mode是可以缺省的,如果输入的参数是一个类文件对象,那么file.mode将会作为mode的值。 mode可选参数如下: 'r', 'rb' Read only mode. 'w', 'wb' Write only mode. 注意不能同时实现读/写操纵 2、wav文件读操纵 3、numpy:shape转变数组形状 当某数轴的参数为-1时,根据元素个数,主动盘算此轴的最大长度,...
•wav (Waveform Audio File) 格式 音频库 Python有一些很好用的音频处理库,比如Librosa和PyAudio。另外,还有一些基本的音频功能的内置模块。 我们将主要使用两个音频库进行音频采集和回放,如下: 1.Librosa Librosa是一个Python模块,通常用于分析音频信号,但更适合音乐信号分析。它包括构建一个音乐信息检索(MIR)系统...