1. 读取WAV音频文件 在Python中,你可以使用wave模块来读取WAV文件。不过,这个模块主要用于读取WAV文件的元数据(如采样率、声道数等)以及音频数据本身,但并不直接支持将音频转换为文字。转换文字的部分需要依赖语音识别库。 2. 使用语音识别库将音频转换为文本 这里以SpeechRecognition库为例,它支持多种语音识别引擎,包...
importspeech_recognitionassr audio_file="audio.wav"# 音频文件路径text_file="result.txt"# 文本结果保存路径# 读取音频文件r=sr.Recognizer()withsr.AudioFile(audio_file)assource:audio=r.record(source)# 将音频文件转换为文本text=r.recognize_google(audio,language="en-US")# 使用Google Web语音识别API...
python 录音转文字 python将语音转化为文字 1. 实现功能 WAV格式的音频 ===> 文字 2. 代码实现 import speech_recognition as sr from os import path global content # 语音 ===> 文字 def voice2Text(file_name): voice_file = path.join(path.dirname(path.realpath(__file__)), file_name) # use...
python single_sentence_recognition.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_path=test.wav 识别结果 使用中有任何问题,欢迎留言提问。 1. Python调用标贝科技语音识别接口,实现语音转文字 1.1 环境准备: Python 3 1.2 获取权限 标贝科技https://ai.data-baker.com/#/index ...
目前参考的是《[使用百度云API进行语音转文字(基于python的wav文件转换)》(https://www.cnblogs.com/nightcatcher/p/11195068.html),最终成功了,但是缺点是只能支持60s以内的wav文件,也就是说音频时间超过60s,会转存失败;音频格式不是wav,也无法成功。
这段代码将打开名为“audio.wav”的音频文件,并使用录制器将其转换为音频数据。 识别音频将音频数据传递给识别器进行处理,并获取文本: text = r.recognize_google(audio_data) 这段代码将使用Google Speech Recognition引擎将音频数据转换为文本。可以将文本保存到文件中或进行其他处理。需要注意的是,语音识别的准确性...
思路主要如下,就是将视频转为WAV格式的音频(转为MP3等其他格式,可能识别不了),然后调用识别模块,就静静的等着或者去忙其他的事,最后会返回识别出来的文本 返回的识别文本 准确率还是很高的,估摸有80%-90% 如果你手上正好有一堆的音频想转为文字,赶紧来试试,解放生产力的时候到了!!哈哈~~~ ...
mono.export(data_split_filename, format='wav', codec='pcm_s16le') # 存储设置后的音频文件 text = self.speech_recognize(data_split_filename) #语音转文字 length_list.append(len(text)) with open(txt_path,'a') as ff: #识别的文字追加写入 ff.write(text) ff.write('\n') #换行 print(f...
# print(file_wav) return file_wav # 获取当前的时间ID def get_timeseq(self): import time now = time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S', time.localtime(time.time())) return now # 开始录音 def Start_record(self): self.init_file_name() ...