显式等待的想法是WebDriverWait.until(condition-that-finds-the-element);隐式等待的概念是driver.manage().timeouts().implicitlyWait(10, TimeUnit.SECONDS);你可以得到细节差别here。在这种情况下,我宁愿使用显式等待(特别是fluentWait):p java如何等待几秒钟 显式 函数返回 Web 转载 liutao988 2023-06-05...
python:driver.implicitly_wait(10) # 隐性等待,最长等10秒 JAVA :driver.manage().timeouts().implicitlyWait(10, TimeUnit.SECONDS) 【显性等待】webDriverWait():在设置时间内,默认每隔一段时间检测一次当前页面元素是否存在,如果超过设置时间检测不到则抛出异常。默认检测频率为0.5s,默认抛出异常为:NoSuchElementEx...
cost_time=t2-t1print("花费时间:{}秒".format(cost_time))returnwrapper 假如,我们的函数是要睡眠10秒。这样也能更好的看出这个计算时长到底靠不靠谱。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtime @timer defwant_sleep(sleep_time):time.sleep(sleep_time)want_sleep(10) 来看看输出,...
wait() # 等待录制完毕 5. librosa:音频和音乐信号分析 librosa 是一个音频分析库,专门用于音乐和音频信号的分析。它提供了大量的功能,包括特征提取、音频可视化和音频转换等。 安装与使用 代码语言:bash AI代码解释 pip install librosa 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 加载音频文件 wav, ...
wait_time= (today_3 -now_time).total_seconds()else: wait_time= (tomorrow_3 -now_time).total_seconds()#等待wait_time秒后(今天凌晨3点或明天凌晨3点),开启线程去执行func函数t =threading.Timer(wait_time,func1) t.start()if__name__=='__main__': ...
{}, please wait...".format(set_type)) sleep(DELAY_INTERVAL_SET_INFO) # sleep to wait for system ready continue else: sleep(10) # 查询下次启动项为预期值后,再等待一段时间 break return ret @ops_conn_operation def _get_patch_progress(self, phase_item, ops_conn=None): """Get the ...
driver.implicitly_wait(10) 等待10 秒 显式等待:WebDriverWait() 在web 界面操作时,如果使用 sleep 等待,需要明确知道等待多长时间,如果时间太短,则容易产生超时,未能找到操作元素,如果时间太长,则容易浪费时间。如果使用 implicitly_wait,则是全局等待。WebDriverWait 可以配合 webdriver 的expected_conditions 实现针对...
web自动化测试:selenium 模拟鼠标键盘:pymouse、pywinauto、pyautogui 微信自动化:wechatpy 3、自动化...
executor=url ) # self.driver = webdriver.Firefox() def test_selenium_wait(self): driver = self.driver driver.maximize_window() # defining condition for implicit waits - we have set 10 seconds driver.implicitly_wait(10) driver.get('https://pynishant.github.io/Seleniu...
1 million numberssum_x = 0for i in range(1000000): sum_x += i# wait for 3 secondstime.sleep(3)print('Sum of first 1 million numbers is:', sum_x)# get the end timeet = time.process_time()# get execution timeres = et - stprint('CPU Execution time:', res, 'seconds')和...