2. VLFeat:VLFeat是一个流行的计算机视觉库,支持SIFT算法和其他许多特征点提取算法。它是用C语言编写的,但也有针对Python的扩展,可以使用它来进行SIFT特征提取。 3. scikit-image:scikit-image是一个基于NumPy和SciPy的图像处理库,提供了一些图像特征提取的算法。它包含了SIFT算法的Python实现,可以用于提取SIFT特征。
使用下面的命令安装 apt-get install pyvlfeat yum install pyvlfeat 可能会出现，这个问题：cannot find -lboost_python-mt-py26 是因为系统里面的那个库没有或者变为 -lboost_python-mt-py27 -lboost_python 如果没有需要安装 apt-cache search boost_python yum search boost_python 查找相应的版本...
1.主要内容 利用Python调用VLFeat(官方下载地址)提供的SIFT接口对图像进行特征检测。如果CSDN中图片加载不出来,可移步知乎相关文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34890676 2.参考资料 主要参考资料为由朱文涛和袁勇翻译的《python 计算机视觉》原书为《ProgrammingComputer Vision with Python》,该书主要内容包括Harris和...
打开cmd,进入PCV文件所在的路径,输入:python setup.py install然后回车,运行完后输入python,再回车,接着输import PCV。如果没报错即导入成功。 4.VLFeat VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库,它囊括了当前流行的机器视觉算法,如SIFT, MSER, HOG, 同时还包含了诸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚类算法。提取si...
看https://github.com/dougalsutherland/vlfeat-ctypes 有用 回复 查看全部 2 个回答 推荐问题 字节的 trae AI IDE 不支持类似 vscode 的 ssh remote 远程开发怎么办? 尝试一下字节的 trae AI IDE ([链接])安装后导入 vscode 的配置,好像一起把 vscode 的插件也导入了也能看到 vscode 之前配置的 ssh remo...
计算图像的SIFT特征,需要用到开源工具包VLFeat。下载地址:www.vlfeat.org。下载后将vl.dll和sift.exe放到项目的目录下。 SIFT算法: frompylabimport*fromPILimportImageimportnumpy as npimportosdefprocess_image(imagename, resultname, params="--edge-thresh 10 --peak-thresh 5"):"""处理一幅图像,然后将结...
为了计算图像的SIFT特征,我们用开源工具包VLFeat。用Python重新实现SIFT特征提取的全过程不会很高效,而且也超出了本书的范围。VLFeat可以在www.vlfeat.org 上下载,它的二进制文件可以用于一些主要的平台。这个库是用C写的,不过我们可以利用它的命令行接口。下面是代码实例: # -*- coding: utf-8 -*- from PIL...
Anaconda是初学Python、入门机器学习的首选。 它是一个用于科学计算的Python发行版,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。 Anaconda具有如下特点: 开源 安装过程简单 高性能使用Python和R语言 免费的社区支持 ...
为了计算图像的SIFT特征,我们需要用到开源工具包VLFeat。下载链接 下载bin二进制,配置一下path,我的是linux: export PATH=/home/hao/PythonCompVision/vlfeat-0.9.20/bin/glnxa64:$PATH 不要下载最新版,下载0.9.20版本,重要的事情说三次不要下载 vlfeat-0.9.21、重要的事情说三次不要下载 vlfeat-0.9.21...
为了计算图像的SIFT特征,我们用开源工具包VLFeat。用Python重新实现SIFT特征提取的全过程不会很高效,而且也超出了本书的范围。VLFeat可以在www.vlfeat.org 上下载,它的二进制文件可以用于一些主要的平台。这个库是用C写的,不过我们可以利用它的命令行接口。下面是代码实例: ...