背景模型算法处理模块视频流用户背景模型算法处理模块视频流用户访问视频流提供视频帧更新背景模型返回检测结果 源码分析 接下来,我们分析vibe算法的核心源码,理解其类结构和逻辑时序。以下是简化后的类图。 VideoCapture+init()+get_frame()BackgroundModel+update()+detect_objects()VibeAlgorithm+run()+process_frame()...
以下是一个简单的 VIBE 算法实现示例,用于估计高斯分布的参数: importnumpyasnpdefgaussian_likelihood(x,mu,sigma):returnnp.exp(-0.5*np.sum((x-mu)**2)/(sigma**2))defgaussian_prior(mu,sigma):returnnp.exp(-0.5*(mu**2)/(sigma**2))defelbo(q_mu,q_sigma,data):n=len(data)return-0.5*np...
运动检测ViBe算法python实现代码 运动物体检测一般分为背景建模和运动物体分析两步。即构建不包含运动物体的背景模型。然后将新的视频帧和背景模型对比,找出其中的运动物体。目前比较好的背景建模算法有两种:1)文章(Zivkovic Z. (2004) Improved adaptive Gausianmixture model for backgroundsubtraction, Proceedings of I...
运动检测ViBe算法python实现代码 运动检测ViBe算法python实现代码 运动物体检测⼀般分为背景建模和运动物体分析两步。即构建不包含运动物体的背景模型。然后将新的视频帧和背景模型对⽐，找出其中的运动物体。⽬前⽐较好的背景建模算法有两种：1)⽂章（Zivkovic Z. (2004) Improved adaptive Gausianmixture model...
pyvibe：使用 Python 生成样式化的 HTML 页面(英)PyVibe是一个用于创建网页的 Python 库，让 Python ...
消除鬼影及阴影的改进ViBe运动目标检测算法 针对传统ViBe算法在运动目标检测中鬼影现象难以消除的问题,提出一种根据欧氏距离及Tanimoto系数计算前景-邻域背景像素灰度直方图相似度的方法来检测及消除鬼影;针对传统ViBe算法在运动目标检测中无法消除阴影的问题,提出了一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯阴影模型的方法来检测及消除阴...
Python --- 算法入门(3)分治算法解决【汉诺塔】问题 1. 汉诺塔问题起源 汉诺塔问题源自印度一个古老的传说,印度教的“创造之神”梵天创造世界时做了 3 根金刚石柱,其中的一根柱子上按照从小到大的顺序摞着 64 个黄金圆盘。梵天命令一个叫婆罗门的门徒将所有的圆盘移动到另一个柱子上,移动过程中必须遵守以下规则:...
lzma既是算法的名称,也是 Python 模块。它可以产生比一些旧方法更高的压缩比,并且是xz(更具体地说是 LZMA2 )背后的算法。 gzip是大多数人都熟悉的应用,此外它也是一个 Python 模块的名称。此模块使用前面提到的zlib压缩算法,并充当类似于实用程序gzip和gunzip的接口。
帧差法将邻近帧图像相减滤除图像中的静止景物得到运动区域,其对环境的光线变化不敏感并可快速检测出运动目标,但对于运动物体速度太慢的情况则产生不完整的“空洞”现象,太快又易于生成“拖尾”现象,其之后的补偿处理比较复杂。 1) 两帧差法 两帧差法实现方式:是前后两帧进行差分得到差分图像,通过比较所有像素的灰...
50、pyvibe:使用 Python 生成样式化的 HTML 页面 51、pynecone:纯 Python 的 Web 框架 52、pytudes:短小精悍的 Python 编程练习内容 53、recognize-anything:Recognize Anything 模型和 Tag2Text 模型 54、ask-multiple-pdfs:支持与多个 PDF 聊天的 Langchain 程序 ...