为了使用venv创建指定版本的Python虚拟环境,你需要首先确保已经安装了指定版本的Python解释器。然后,你可以通过指定Python解释器的完整路径来创建虚拟环境。以下是详细的步骤,包括必要的代码片段: 1. 安装指定版本的Python解释器 首先,你需要从Python官网或其他可靠的源下载并安装指定版本的Python。这一步骤通常不涉及命令行操...
export WORKON_HOME=/root/python_envs/ # 定义创建虚拟环境的路径 export PROJECT_HOME=/root/python_envs/projects # 定义创建虚拟项目的路径 export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3 # 指定python解释器的本体 export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV=/usr/local/python3/bin/virtualenv # 指定virtual...
通过使用虚拟环境,我们可以避免不同项目之间的依赖冲突,并且可以针对特定项目选择特定的 Python 版本。 在Python 3.3 之后的版本中,Python 标准库中自带了一个名为venv的模块,用于创建和管理虚拟环境。 打开Windows Powershell,切换至指定目录,我们可以使用以下命令来创建一个新的虚拟环境: py -3.13 -m venv PLMeAE ...
第二步.使用Venv创建虚拟环境 python -m venv [虚拟环境的名称] 1. 输入命令后,默认会在当前终端所在的目录中创建一个与虚拟环境名称相同的文件夹; 文件夹的目录结构如下,在Scripts文件夹下存在我们启动虚拟环境的脚本,Lib文件夹下则存放当前虚拟环境中安装的依赖; 第三步.启动Venv虚拟环境 通常在Windows下我们可能...
1. 理解 venv 与 Python 版本 venv模块从Python 3.3开始被引入标准库,并且它是官方推荐的方式来为Python项目创建独立的运行环境。venv可以创建一个包含指定版本的Python解释器的虚拟环境。 2. 检查已安装的 Python 版本 在创建虚拟环境之前,你需要知道系统上安装了哪些Python版本,可以通过下面的命令查看: ...
指定python版本 virtualenv TEST--python=python2.7 现在,flasky文件夹中就有了一个名为venv的子文件夹,它保存一个全新的虚拟环境,其 中有一个私有的Python解释器。在使用这个虚拟环境之前,你需要先将其“激活”。如果 你使用bash命令行(Linux和Mac OS X用户),可以通过下面的命令激活这个虚拟环境: ...
三 旧项目用pycharm创建虚拟环境: *打开旧项目,到pycharm的setting中:Project-Python Interpreter-Add interpreter 指定python解释器版本 -点击Ok *项目中会生成.venv文件,没有看到就刷新一下项目 *进入terminal查看虚拟环境是否激活 ps: 查看当前python环境中安装的依赖可以用:pip list ...
前言:python虚拟环境主要有Virtualenv、venv,其中前者主要对应python2,后者主要对应python3版本。两者的区别感觉不是很大,随着python版本的更新迭代,以后用venv的趋势将会愈加明显。顺便插一句:个人感觉conda更好用,只是国内支持的开源库包较少… 1、创建虚拟环境: ...
python版本 >= 3.3,创建虚拟环境:(以Mac为例) 创建虚拟环境准备,我们可以先用cd xxx 到将要创建虚拟环境的目录里。 cd xxx 例如桌面: cd Desktop 创建虚拟环境 python3 -m venv xxxxx 或 python -m venv xxxxx 说明: 1.xxxxx是我们要创建的虚拟环境文件夹名。因为在执行这行命令之后,就会把与Python虚拟环境...