pip install virtualenv virtualenv venv_1 # 这条命令创建一个名为 venv_1 的虚拟环境 用venv 创建虚拟环境: python3 -m venv venv_2 # 此处 venv_2 也是自定义的虚拟环境名字 如果不想在虚拟环境中下载系统中重复的包,可以使用该命令: (允许虚拟环境访问 system site packages 目录,允许使用系统中安装的第...
其中,venv模块是Python3.3之后标准库自带的虚拟环境创建和管理工具,在一定程度上能够替代virtualenv。但venv是Python3.3才有的,Python2.X不能使用,而virtualenv同时支持Python2.X和Python3.X,特别是在当前的生产环境中Python2.X还占有很大比例的情况下我们依然需要virtualenv。 可以使用以下命令安装: #安装venv sudo apt...
如果你正在进行的两个项目分别基于 Django4 和Django5,并且你希望能够在同一台电脑上同时运行这两个项目,那么你可以利用 Python 自带的 venv 工具为每个项目创建一个独立的虚拟环境,然后在每个虚拟环境中安装不同版本的库来进行开发。 venv 是Python 里的一个标准工具,它的主要功能是帮助用户管理和控制虚拟环境。虚...
依赖有第三方库的打包 -p 后面跟着的是第三方库的路径(这里我直接把整个site-package都集成到exe里面了)【 如果包含多个目录,则可以用分号隔开: 】 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pyinstaller-F-pD:\K_Learning\pythonFiles\airtest_script\venv\Lib\site-packages devicesConnect.py 如何查看...
$ python3 -m venv --without-pip --system-site-packages vvv 建立项目就ok了。添加的这行命令的意思是允许虚拟环境使用系统安装的python包。 创建没有pip的虚拟环境,然后启动虚拟环境安装pip即可。但是经过实测,不安装pip也可使用pip命令。 参考文档
2 激活虚拟环境: source venv/bin/activate 3 停止虚拟环境、退出虚拟环境: deactivate 4 删除虚拟环境(直接删除目录即可): rm -rf venv virtualenvwrapper# 功能说明:控制虚拟python环境的各个版本 安装:pip install virtualenvwrapper https://blog.csdn.net/ramblerviper/article/details/118882897 #在win环境下安装...
参考:https://blog.csdn.net/swinfans/article/details/89305301 命令详解: $ pipenv Usage: pipenv [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Options: --where 输出项目根目录相关信息 --venv 输出virtualenv相关信息 --py 输出Python解释器相关信息 --envs 输出环境变量选项 ...
# 创建名为 .venv 的虚拟环境python3 -m venv .venv# 激活虚拟环境source.venv/bin/activate# 退出虚拟环境deactivate 查看当前目录的文件 $ tree-a.└──.venv ├── bin │ ├── activate │ ├── activate.csh │ ├── activate.fish │ ├── python->python3 │ └── python3->/Users...
d:\g_Working\Z_Z_python_environment\environment\regulatory_labels\venv\Scripts\python.exe # EASY-INSTALL-ENTRY-SCRIPT: 'PyInstaller==3.3.1','console_scripts','pyinstaller' import re import sys # for compatibility with easy_install; see #2198...
创建项目的虚拟环境:virtualenv.exe -p "c:\Program Files\python3.7\python.exe" --no-site-packages "d:\project" -p: 指定你要虚拟的Python版本 –-no-site-packages:表示在建立虚拟环境时不将原版本中的第三方库拷贝过来,这样就能获得一个纯净的Python环境 d:\project:项目的目录 ...