AI代码解释 Usage:pipenv[OPTIONS]COMMAND[ARGS]...Options:--where Output project home information.--venv Output virtualenv information.--py Output Python interpreter information.--envs Output Environment Variable options.--rm Remove the virtualenv.--bare Minimal output.--man Display manpage.--support...
在项目根目录下执行以下命令来构建项目: python setup.py bdist_wheel 1. 这将在dist目录下生成一个.whl文件,即我们的项目包。 6. 测试项目 最后,我们可以在其他环境中测试我们打包的项目。首先离开venv环境: deactivate 1. 然后在其他环境中安装打包的项目包: pipinstalldist/myproject-1.0-py3-none-any.whl 1...
当开发主机离线,又需要在Pycharm项目的venv环境安装某个模块时,可以打开项目下面的Terminal窗口,进行安装。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install D:\Dev\Python\pkg\six-*.whl pip install D:\Dev\Python\pkg\kazoo-*.whl pip list 打开Terminal后,该项目下的venv虚拟环境是会被自动...
(py2_env) C:\tmp\py2_env\Scripts>deactivate.bat 1. 5 到虚拟环境c:\tmp\py3_env下工作 (1) 执行activate,激活虚拟环境 C:\tmp\py3_env\Scripts>activate 1. (2) 在虚拟环境下执行python命令,可见打开的是Python3.5的环境 (py3_env) C:\tmp\py3_env\Scripts>python Python 3.5.1 (v3.5.1:3...
$pipenv--python 3.6.5#升级所有包$pipenv update#升级某一个包,如:redis$pipenv update redis#显示项目路径$pipenv --where#显示virtualenv路径$pipenv --venv#显示python虚拟解释器$pipenv --py#激活虚拟环境$pipenv shell#安装requests模块$pipenv install requests#查看目前安装的库及依赖关系$pipenv graph#检查包...
一、python 运行环境、虚拟环境与包管理 1、Python 独立安装(不使用开发工具自动安装,如PyCharm、Anaconda) 1)安装位置目录,设置于 环境变量 “Path” 中,方便命令行使用; 2)安装内容解释: Scripts 目录: 一些执行文件,比如 pip.exe。可以用 pi
Set up Pythonuses:actions/setup-python@v2with:python-version:'3.x'-name:Install dependenciesrun:|python -m venv venv. venv/bin/activatepip install -r requirements.txt# 或者如果是使用Poetry或Pipenv# poetry install# pipenv install --deploy --ignore-pipfile- name: Run testsrun: |. venv/bin/...
然后接着可以选择创建虚拟环境的工具,可选的有Venv和Conda: 然后选择该虚拟环境的Python版本: 接下来等待小段时间,等待VS Code中的虚拟环境自动创建完成。 最后,可以编写测试程序,如下所示,通过点击右边的三角形按钮,可以对.py代码进行运行、或调试: 参考文献: ...
py -3-m venv .venv .venv\scripts\activate 在终端中运行以下命令以更新虚拟环境中的 pip: python -m pip install --upgrade pip 若要启用 Flask 调试功能,请将 Flask 开发环境切换到development模式。 有关调试 Flask 应用的详细信息,请查看Flask 文档。
# 创建虚拟环境uv venv# 在MacOs/Linux当中激活虚拟环境source .venv/bin/activate# 在Windows当中激活虚拟环境.venv\Scripts\activate# 安装依赖库uv add "mcp[cli]" httpx bs4 dotenv dashscope 3、在PyCharm中打开刚刚命令行创建的文件夹 打开后,您会发现左侧的文件结构已准备就绪。备注:如果没有安装PyCharm,...