创建Python虚拟环境有两种常用的方法,一种是使用Python内置的venv模块,另一种是使用Conda。这两种方法有一些重要的区别: 1. 创建虚拟环境的命令不同: 使用venv创建虚拟环境:你可以使用Python内置的venv模块来创建虚拟环境。创建虚拟环境的命令如下: 在Windows上:python -m venv myenv 在Linux/macOS上:python3 -m ve...
bash python -m venv myenv 其中myenv是虚拟环境的名称,你可以根据需要更改为其他名称。 激活虚拟环境: 在Windows上,激活虚拟环境的命令是: bash myenv\Scripts\activate 在Linux或macOS上,激活虚拟环境的命令是: bash source myenv/bin/activate 激活后,命令行提示符会显示虚拟环境的名称,表示当前已切换到...
python -m venv fastapi_env 执行后,会创建一个fastapi_env的目录,里面就是虚拟环境的各种文件。 2.运行fastapi_env\Scripts\activate这个脚本; 因为我需要写成bat脚本运行,搜索了一下,在bat脚本中要使用call去运行脚本 windows bat中: call .\fastapi_env\Scripts\activate 3.激活环境后,就可以使用pip install了。
pyenv global3.9.12 4.venv常用命令 创建新的虚拟环境: python -m venv <env_name> 在Windows 上激活虚拟环境: <env_name>\Scripts\activate 停用当前激活的虚拟环境: deactivate 5.常用pip命令 安装包(在虚拟环境中激活后): pipinstall<package_name> 查看已安装的包: pip list 生成requirements.txt文件: pip...
python虚拟环境venv 使用venv(系统默认安装): 创建一个新的虚拟环境:运行命令 python -m venv myenv 其中myenv是你的虚拟环境的名称。 激活虚拟环境:会根据当前运行版本win/linux进行自动激活 activate 在激活的虚拟环境中安装所需的软件包:运行命令 pip install package_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu....
python -m venv <env_name> 其中,<env_name> 是虚拟环境的名称。可以指定一个目录作为虚拟环境的位置,Python 会在该目录下创建虚拟环境。 示例: # 创建一个名为 "myenv" 的虚拟环境 python -m venv myenv 执行此命令后,myenv 目录会包含以下内容: ...
创建虚拟环境非常简单,只需使用python-m venv命令,后跟目标目录即可。 python -m venv myenv 该命令会在当前目录下创建一个名为myenv的虚拟环境,虚拟环境目录结构如下: pyvenv.cfg文件:包含虚拟环境的配置信息,例如基础 Python 解释器的位置。 bin或Scripts目录(Windows 系统):包含 Python 解释器和激活脚本。
运行以下命令来创建虚拟环境： python -m venv myenv这将在当前目录下创建一个名为myenv的虚拟环境。激活虚拟环境。在不同的操作系统上，激活虚拟环境的命令略有不同： 在Windows上，运行以下命令： myenv\Scripts\activate在Unix或Linux上，运行以下命令： source myenv/bin/activate一旦虚拟环境被激活，您将在命令...
如果你需要使用不同版本的Python,你需要先确保那个版本已经安装在你的系统中。例如,如果你想要创建一个基于Python 3.9的虚拟环境,你需要先安装Python 3.9,然后通过python3.9 -m venv myenv这样的命令来指定使用特定版本的Python创建虚拟环境。 总结一下,venv本身不负责管理或改变Python版本,它依赖于系统中已安装的Python...
python3 -m venv myenv 激活虚拟环境 然后通过以下方式激活虚拟环境: 在Linux 或 macOS 中,运行以下命令:source myenv/bin/activate一旦激活了虚拟环境,我们就可以使用pip安装所需的第三方库,并在该虚拟环境中运行 Python 程序。当完成工作后,可以使用deactivate命令退出虚拟环境。