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本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。 数据 数据库 大模型 人工智能 原创 DashVector 8月前 60阅读 pytorch动态量化pytorch量化模型 pytorch框架下参数渐进量化的实现将pytorch框架下的参数量化为特定形式,会产生一定的误差,这篇博客以MINIST数据集,LSTM量化为例,主要写了量化的详细流程,并附上完整程序。
[pip3] vector-quantize-pytorch==1.18.5 [pip3] x-transformers==1.39.1 [conda] Could not collect ROCM Version: Could not collect Neuron SDK Version: N/A vLLM Version: N/A (dev) vLLM Build Flags: CUDA Archs: Not Set; ROCm: Disabled; Neuron: Disabled ...
=1604016577 [pip3] torchvision==0.14.0a0+a61e6ef [pip3] vector-quantize-pytorch==0.9.2 [conda] captum 0.5.0 0 pytorch [conda] ffmpeg 4.3 h0a44026_0 pytorch [conda] mkl 2022.1.0 h860c996_928 conda-forge [conda] nomkl 3.0 0 anaconda [conda] numpy 1.22.3 py310h1ad2b02_0 ...
from scipy.special import softmax import numpy as np if __name__ == "__main__": # main() mod_fp32, params = get_model() mod = quantize(mod_fp32, params, data_aware=True) # run_inference(mod) model1 = relay.create_executor("vm", mod_fp32, dev, target).evaluate() model2...
o vector.o model.o utils.o fasttext.o src/main.cc -o fasttext 要验证安装,请执行以下命令: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 !./fasttext 您应该看到FastText支持以下命令: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 usage: fasttext <args>The commands supported by FastTex...
numpy我是在安装PyTorch的时候,顺带着安装的。我使用的命令行是conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch。单独安装numpy可以参考使用conda install numpy。 安装SciPy:conda install scipy 或 pip install scipy 安装pybind11,参考官方文档:Installing the library — pybind11 documentatio...
Python PyTorch Quantize用法及代码示例本文简要介绍python语言中 torch.nn.quantized.Quantize 的用法。 用法: class torch.nn.quantized.Quantize(scale, zero_point, dtype, factory_kwargs=None) 参数: scale-输出量化张量的尺度 zero_point-zero_point of output Quantized Tensor dtype-输出量化张量的数据类型 ...
def log10(t): """ Element-wise base-10 logarithm computed using cross-approximation; see PyTorch's `log10()`. :param t: input :class:`Tensor` :return: a :class:`Tensor` """ return tn.cross(lambda x: torch.log10(x), tensors=t, verbose=False) Example...
pytorch-9-激活函数、loss及其梯度 激活函数及其梯度 1、激活函数及其梯度 2、loss及其梯度 1、激活函数及其梯度 不可导的激活函数(阶梯函数) 可导的激活函数 sigmoid tanh Relu(很好用) 极大的减轻了梯度离散、梯度爆炸现象 2、loss及其梯度 求导:方法一 -求导:方法二 分类激活函数:softmax智能...