plt.show() 显示图像。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 定义起点和终点坐标(向量)start_points=np.array([[0,0],[1,1],[2,0],[3,3]])end_points=np.array([[1,2],[2,3],[4,0],[1,4]])# 绘制向量plt.figure(figsize=(8,6))# 使用quiver绘制向量场(箭头)# units='xy' 表...
6. 3D向量场图(3D Vector Field Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-2, 2, 10) # x轴数据范围 y = np.linspace(-2, 2, 10) # y轴数据范围 z = np.linspace(-2, 2, 10) # z轴数...
(8) plot指令使用规范八: plot(x,y,str)。 . 语句说明:用字符串str指定的颜色和线型对y绘制x的图形。 (9) plot指令使用规范九: plot(x1,y1,str1,x2,y2str2…). . 语句说明:用字符串str1指定的颜色和线型对y1绘制x1的图形,用字符串str2指定的颜色和线型对y2绘制x2的图形…每组参数值可以采用.上述...
它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的矢量(vector)和光栅(raster)图:PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。 matplotlib还有许多插件工具集,如用于3D图形的mplot3d以及用于地图和投影的basemap。要使用本章中的代码示例,请确保你的IPython是以Pylab模式启动的(ipython --pylab),或通...
plt.plot(x, 3 * x) plt.plot(x, 4 * x) plt.show() 而且,正如您可能已经知道的那样,您可以轻松添加图例: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) plt.plot(x, x) plt.plot(x, 2 * x) plt.plot(x, 3 * x) ...
plot3d = tvtk.MultiBlockPLOT3DReader( xyz_file_name="combxyz.bin", # 网格文件 q_file_name="combq.bin", # 空气动力学结果文件 scalar_function_number=100, # 设置标量数据数量 vector_function_number=200) # 设置矢量数据数量 标量数据可视化: ...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d') 1. 2. 3. 4. 5. 接下来,我们定义一个三维向量,并使用箭头表示该向量的方向和长度。 vector=[1,2,3]# 定义一个三维向量ax.quiver(0,0,0,vector[0],vector[1],vector[2]...
plt.plot(x, y, linewidth=2, marker='+', color='red') #如果要同时显示和保存图表,应该先执行savefig函数,再执行show函数,因为在调用show函数时,图表已经被释放,位于show函数之后的savefig保存的只是一个空白的区域 #保存图片 plt.savefig('直方图.png') #显示绘图 plt.show() 散点图 # -*- coding: ...
v = Vector(1, 2, 3) 再进行加法算术运算: class Vector(list):... def __add__(self, other): if type(other) is Vector: assert len(self) == len(other), "Error 0" r = Vector() for i in range(len(self)): r.append(self[i] + other[i]) return r else: other = Vector.empt...
top_10.plot(kind= barh , y="Sales", x="Name", ax=ax) ax.set_xlim([-10000,140000]) ax.set_xlabel( Total Revenue ) ax.set_ylabel( Customer ) 下面是一个快捷方式,可以用来更改标题和两个标签: fig, ax = plt.subplots() top_10.plot(ki...