Python中利用pd.value_counts()函数对数据频次进行统计。 该函数返回一个序列Series,包含每个值的数量。 使用语法为: Series.value_counts(normalize=False,# 是否显示占比sort=True,# 是否排序ascending=False,# 默认降序bins=None,# 分区dropna=True)# 是否删除空缺值
例如df的a列中共有6行,而C出现了3次,于是C对应的值就是0.5;bin参数可以设置分箱;dropna可以设置是否考虑缺失值,默认是不考虑(可以结合normalize影响频率);sort可以设置是否根据统计值进行排序(关于value_counts函数的更多
这可以通过在value_counts()之后调用sort_index()方法来实现。 python # 使用value_counts()进行统计,然后按索引排序 counts_sorted_by_index = df['科目'].value_counts(sort=False).sort_index() print(counts_sorted_by_index) 输出结果将会是: text 英语3 数学 4 Name: 科目, dtype: int64 注意,在...
value_counts(values,sort=True, ascending=False, normalize=False,bins=None,dropna=True) 1. sort=True: 是否要进行排序;默认进行排序ascending=False:默认降序排列;normalize=False: 是否要对计算结果进行标准化并显示标准化后的结果,默认是False。bins=None:可以自定义分组区间,默认是否;dropna=True:是否删除缺失...
mt = mobile.PattLen.value_counts(sort=False) 我得到 8 225 9 120 2 1234 [...] 我想要做的是按 2、3、4 升序(左侧数字列)获取输出。我可以以某种方式更改 value_counts 还是需要使用不同的函数。 ,因为左边的列被称为index。完整的命令是mt = mobile.PattLen.value_counts().sort_index()。例如:...
value_counts函数是默认降序排列,可以使用sort_values函数升序排列后,使用plot.barh函数做一个条形图,由图可以看出订单数排前十的产品,且贴膜和数据线这两款产品之间订单数出现显著差异。 count_ten=count_ten.sort_values() count_ten.plot.barh() 销售量前十的产品 查看销售量前十的产品,按照产品名称分组求和...
>>>df['Embarked'].value_counts(ascending=True).sort_index(ascending=True) C168 Q77 S644 Name:Embarked,dtype:int64 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4、包括结果中的 NA 默认情况下,结果中会忽略包含任何 NA 值的行。有一个参数 dropna 来配置它。我们可以将该值设置为 False 以包含 NA 的行数。
value_counts().unstack() data1['拒货率'] = data1['拒货'] /data1.sum(axis=1) #按行进行求和汇总 data1['返修率'] = data1['返修'] /data1.sum(axis=1) data1['合格率'] = data1['质量合格'] /data1.sum(axis=1) data1.sort_values(['合格率','返修率','拒货率'],ascending=...
5.值计数:value_counts() 值计数主要针对新的Series,计算出不同值出现的频率 importpandasaspd s = pd.Series(list('abdsssdsd'))print(s)print('-'*50)print(s.value_counts(sort =False))# sort参数:排序,默认为True 输出结果: 6.成员资格:isin() ...
value_counts()[:] data_group.plot(kind='bar',fontsize=16,color=['r','m','b','y','g']) plt.title('订单点菜的种类Top10') plt.xlabel('订单ID',fontsize=16) plt.ylabel('点菜种类',fontsize=16) 8月份订单点菜数量前10名 这一步首先我们的进行简单操作,我们求订单ID点菜数量Top10,因此...