上述代码中,我们定义了一个名为validate_url的函数来校验URL的格式。函数首先判断URL是否为空,如果为空则直接返回False。接下来,我们使用正则表达式将URL与预定义的模式进行匹配。其中,模式^(http|https)://[a-zA-Z0-9\-\.]+\.[a-zA-Z]{2,}(?:/[^/#?]+)+\.(?:jpg|gif|png)$表示URL应以http:/...
三、示例代码 importurllib.parsedefvalidate_url_params(url):params=urllib.parse.parse_qs(urllib.parse.urlparse(url).query)ifnotisinstance(params.get('name'),list)ornotisinstance(params.get('age'),list):returnFalse,"参数类型错误"if'name'notinparamsor'age'notinparams:returnFalse,"缺少必要参数"i...
6、@validate_output:确保质量结果 确保数据分析的质量至关重要。@validate_output装饰器可以帮助我们验证函数的输出，确保它在进一步处理之前符合特定的标准:def validate_output(func): def wrapper(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) if valid_output(result): return result ...
validators.validate_integer 可以校验输入的整数 # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969# blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/username = forms.CharField(label="username",validators=[validators.validate_integer], error_messages={'required':'不能为空', }) validators.validate_integer 方法在validators...
使用map - 参数A:ruleA,参数B-ruleB..等等,对参数进行规则绑定 使用装饰器 可扩展,可以自定义校验规则 于是第一个版本实现如下: 版本1 # -*- coding:utf-8 -*-__author__="aleimu"__date__="2018-12-6"__doc__="一个实用的入参校验装饰器--针对目前,前端 url?&a=1&b=2或-d'a=1&b=2c...
data = validate_data(file.read()) except FileNotFoundError: print(f"文件 {file_path} 未找到!") except InvalidDataError: print(f"文件 {file_path} 中的数据格式有误!") else: process_valid_data(data) print(f"文件 {file_path} 的数据已成功读取并验证。")3.2 raise语句:主动抛出异常3.2.1 ...
{"url":"http://10.8.18.161:8080/atp/mock/sjjh/clwz","method":"POST","headers":{"Content-Type":"application/json"},"json":{"productid":"3100721","carid":"京A89561"}},"validate":[{"eq":["status_code",200]},{"eq":["content.biz_code","200"]},{"eq":["content.biz_msg"...
(conn, method, url,File "C:\Python\Python38\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 341, in _make_requestself._validate_conn(conn)File "C:\Python\Python38\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 761, in _validate_connconn.connect(...
- feature: 模块 story: 接口 title: 用例标题 request: method: 请求头 url: 请求路径 headers: 请求头 params/data/json/files: 参数 validate: 断言 6 parametrize + yaml 实现数据驱动 @pytest.mark.parametrize("参数名","参数值(可以是list或tuple)") import pytest from commons.yaml_util import read...
def login(self, user, passwd, captchaData=None, token_code=None): postData = {'isValidate': 'true', 'password': passwd, # 如需验证码,则添加上验证码 'request_form_verifyCode': (captchaData if captchaData!=None else ''), 'submit': '', 'username': user } login_url = 'https://...