uv remove: 移除依赖uv sync: 同步依赖到虚拟环境中uv lock: 生成锁文件uv run: 在虚拟环境中运行脚本uv tree: 查看依赖列表uv build: 生成发布包uv publish: 发布到PyPI 3、包管理 uv能实现pip的所有功能,语法一致 ,而且比pip安装包的速度更快。 比如说安装第三方库,使用uv pip install命令实现: uv pip命...
conda 的挑战:依赖解析速度优化(如集成 mamba),但生态与 PyPI 的兼容性问题仍需解决。 pip 的进化:官方正在开发 Rust 加速版本(如pip-turbo),可能缩小与 uv 的差距。 总结:uv 是纯 Python 项目的未来,conda 在科学计算领域不可替代,pip 仍适用于简单场景。根据项目需求选择工具,必要时组合使用以平衡性能与功能。
UV的安装非常简单,有多种方式可供选择: 方法1:独立安装脚本 macOS/Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh Windows: powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 方法2:使用pip安装 pip install uv 方法3:Homebrew安装(macOS) brew install uv 安装完成后,你可以通...
UV实现了高效的依赖解析算法,通过lock文件确保环境的精确复制: #从pyproject.toml生成锁定文件 uv pip compile pyproject.toml -o requirements.txt # 从多源编译依赖 uv pip compile pyproject.toml requirements-dev.in -o requirements-dev.txt 3、开发工具集成 UV提供了与开发工具的无缝集成: # 安装全局开发工具 ...
uv python install <version> 实际测试显示,UV的Python安装性能显著优于传统工具: Python 3.12安装性能测试 UV项目环境管理技术详解 虚拟环境管理 UV提供了完整的虚拟环境管理解决方案,采用项目级隔离策略,确保开发环境的一致性和可重现性。 基础虚拟环境创建: ...
Python UV 使用手册 网页收藏夹使用 一、常用命令 #项目初始化 [默认当前文件夹]uv init [project_name] #创建虚拟环境uv venv #指定 Python 版本uv venv --python 3.11 #激活环境.venv\Scripts\activate #运行脚本uv run script.py #添加依赖(会更新 pyproject.toml)uv add flask [--dev] ...
uv venv 1. 指定Python版本创建环境: uv venv --python3.11 1. 环境激活 source .venv/bin/activate # Linux/MacOS环境 .venv\Scripts\activate # Windows环境 1. 2. 项目管理 UV的项目管理功能采用现代化的工具链方案,支持完整的项目生命周期管理。
创建一个虚拟环境,左边带有如pip和setuptools这样的种子包,右边则没有。(左边是带有种子包,右边是不带有种子包的虚拟环境)uv大约比python -m venv快 80 倍,比virtualenv快 7 倍,并且完全不依赖于 Python。 安装指南 安装uv库非常简单快捷。您可以选择单独下载安装包,或直接从 PyPI 下载并安装。
Copyuv run main.py 它在一个干净、独立的环境中启动。这里没有全局 Python 污染。🗂 Project Guts：幕后故事 假设您开始安装包或运行脚本。uv 会在您的文件夹中设置一些其他内容：Copy.├── .venv/│ ├── bin/│ ├── lib/│ └── pyvenv.cfg└── uv.lock 你的 pyproject.toml ...
1. 用direnv+uv实现自动激活 # .envrc 文件内容source.venv/bin/activate 然后在项目目录运行: direnv allow 离开项目目录会自动停用虚拟环境。 2. 让 VS Code 自动识别.venv 在.vscode/settings.json中写入: {"python.pythonPath":".venv/bin/python"} ...