将以前的pip xxx替换为uv pip xxx #批量安装并生成锁定文件(类似 pip-tools)uv pip compile ./requirements.in --universal --output-file ./requirements.txt 全局系统级别使用,添加--system参数: uv pip install --system pandas 五、项目管理与锁定文件
2、安装与更新-通过官方提供的安装脚本或PyPI安装uv。-安装后,uv可以自更新到最新版本。3、速度与功能-uv可以初始化项目,添加依赖,运行检查工具。-支持构建和发布项目,即使项目不是用uv管理的。4、速度与功能-安装多个Python版本,并在不同版本间快速切换。-下载所需的Python版本,创建虚拟环境,并指定使用特定版本。5...
第一次运行项目命令(如uv run、uv sync、uv lock)时,会创建.venv与uv.lock文件 项目结构与文件 pyproject.toml:声明依赖与构建系统 .python-version:记录项目使用的 Python 版本 .venv/:项目虚拟环境目录 uv.lock:锁定依赖的精确版本 三、依赖管理 添加依赖 uv add requests flask 删除依赖 uv remove flask 同步...
1.1 使用 pip 安装(推荐) pip install uv 1. 1.2 直接下载二进制文件 从GitHub Releases 下载预编译的二进制文件: https://github.com/astral-sh/uv/releases 2. 基本使用 2.1 创建虚拟环境 # 创建一个名为 `venv` 的虚拟环境(默认目录) uv venv # 指定虚拟环境名称或路径 uv venv myenv 1. 2. 3. ...
使用uv进行工程初始化(基于cmd或powershell) ## (选做)若你同时安装了 Conda,可使用此指令退出当前的基础环境 conda deactivate base ## 创建一个名为 project 的新项目,uv 会自动生成项目结构和配置文件,这一功能非常适合新项目的创建与管理 uv init project ## 进入项目目录 cd project ## 创建虚拟环境 uv...
统一工具:uv旨在将虚拟环境管理(venv)、依赖安装(pip install)、依赖解析和锁定(pip-tools compile)以及环境同步(pip-tools sync)等功能集成到一个工具中,简化开发者的工具链。 可靠的依赖解析:uv使用了一个全新的依赖解析器,它被设计得更加健壮和可靠,能够更准确地找到兼容的依赖版本组合,减少版本冲突问题。
uv--version # 示例输出:uv0.6.8 安装过程自动配置环境变量,无需手动设置 PATH 核心使用场景 包管理 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 安装单个包(--system表示全局安装) uv pip install numpy--system # 批量安装依赖文件 uv pip install-r requirements.txt ...
假设你需要使用 httpx 进行异步 HTTP 调用。使用 uv，你只需：Copyuv add httpx 将其添加到此处：Copy[project]dependencies = ["httpx>=0.27.2"]在 uv.lock 中，uv 会保存它安装的版本。这样，你——以及克隆你的仓库的人——都会得到相同的行为。🧪 添加开发者工具（不污染运行时）您希望在开发工具箱中...
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # With pip. pip install uv #如果你支持pipx,也可以安装到隔离环境中 pipx install uv 执行界面: 编辑 注:dos窗口重新打开,才能开到更新的环境变量,才能使用新安装的uv工具。
一、uv 的诞生与性能革命1.1 为什么需要 uv? 性能瓶颈:传统pip安装依赖时需串行下载、解析依赖树,大型项目耗时数分钟甚至更久。 工具链碎片化:开发者需同时使用pip、virtualenv、pip-tools等多个工具,流程繁琐。 跨平台一致性:requirements.txt无法保证不同环境下的依赖版本完全一致。