可有可无 前几天无意中发现一个网站,里面罗列了各种User-Agent,然后今天决定把它们都爬下来,以后大批量爬虫有UA池! 选择BROWSERS 废话不多说,附上代码 1#-*- coding: utf-8 -*-2 3importrequests4fromlxmlimportetree5 6 url ='http://useragentstring.com/pages/useragentstring.php?typ=Browser'7 8 he...
接着之前的 MonkeyLei:Python-爬取页面内容(涉及urllib、requests、UserAgent、Json等) 继续练习下多线程,线程池模拟.. 我想这样: 1. 创建一个线程池,线程池数量可以定为初始化16大小(如果无可用线程,则…
在这里贴出设置IP和用户代理池的代码,完整代码请移步我的github:https://github.com/pujinxiao/weixin 1.middlewares.py主要代码 1#-*- coding: utf-8 -*-2importrandom3fromscrapy.downloadermiddlewares.httpproxyimportHttpProxyMiddleware#代理ip,这是固定的导入4fromscrapy.downloadermiddlewares.useragentimportUs...
User-Agent 就是用户代理,又叫报头,是一串字符串,相当于浏览器的身份证号,我们在利用python发送请求的时候,默认为: python-requests/2.22.0,所以我们在利用爬虫爬取网站数据时,频繁更换它可以避免触发相应的反爬机制。 构建User-Agent池,这里介绍两种方法:1,手动构造随机函数。2,第三方库fake-useragent 方法1:构造...
这是python里面的一个useragent池,非常好用!具体怎么用呢? 首先,安装fake-useragent pip install fake-useragent 然后,使用方法 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() headers = {'User-Agent':ua.random} 注意,有些网站可能会根据user-agent来封IP,也就是说他们会根据同一个IP下,如果是很多个...
二.UA池:User-Agent池 作用:尽可能多的将scrapy工程中的请求伪装成不同类型的浏览器身份。 操作流程: 1.在下载中间件中拦截请求 2.将拦截到的请求的请求头信息中的UA进行篡改伪装 3.在配置文件中开启下载中间件 代码展示: #导包fromscrapy.contrib.downloadermiddleware.useragentimportUserAgentMiddlewareimportrandom...
headers = {'User-Agent': fake_useragent.UserAgent().random} 2. **基于IP反爬 简介：在短时间内对特定服务器发起高频率请求，服务器会封禁IP。解决方法：使用代理池并设置延迟访问。获取代理服务器途径：免费代理如西祠代理、快代理、goubanjia；收费代理如代理精灵等。代码示例：proxies = { 'http...
二. 加载fake_useragent库,随机生成User-Agent添加到headers中代码示例: 2 基于IP反爬简介: 爬虫程序可能会在短时间内对指定的服务器发起高频的请求。后台服务器对访问进行统计,单位时间内同一IP访问的次数超过一个特定的值(阀值),就会不同程度的禁封IP,导致无法进行爬虫操作。解决方法:使用代理池,并设定延迟访问如...
1、伪造UA字符串,每次请求都使用随机生成的UA 为了减少复杂度,随机生成UA的功能通过第三方模块库fake-useragent实现,使用pip进行安装 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install fake-useragent 2、生成一个UA字符串只需要如下代码
ua=UserAgent() headers={'User-Agent':ua.random} response=requests.get(url,headers=headers) ``` 通过随机生成的User-Agent,我们可以模拟不同浏览器和操作系统的请求特征,进一步降低被识别为爬虫的概率。 同样,在使用随机User-Agent时也不是就万无一失的: ...