我们可以使用urlparse函数来解析URL,并使用parse_qs函数来将查询字符串解析为字典。 python from urllib.parse import urlparse, parse_qs def url_to_dict(url): parsed_url = urlparse(url) query_params = parsed_url.query params = parse_qs(query_params) return {k: v[0] for k, v in params....
python url参数转dict fromurllibimportparse url='_from=R40&LH_BIN=1&_sop=13&LH_Complete=1&LH_Sold=1&_udlo=24&_udhi=48&_ipg=200&_pgn=1&_skc=0'res=dict(parse.parse_qsl(url))print(res) 或: res={k.split('=')[0]: k.split('=')[1]forkinurl.split('&')} 或: res=dict(k....
importurllib.parsedefurl_to_dict(url):parsed_url=urllib.parse.urlparse(url)# 解析 URLquery_string=parsed_url.query# 获取查询部分parsed_query=urllib.parse.parse_qs(query_string)# 解析result_dict={k:v[0]fork,vinparsed_query.items()}# 转换为字典returnresult_dict# 返回字典# 测试代码url=' re...
url="http://127.0.0.1/api/test" headers = {'Content-Type':'application/json'} auth_data = { "jsonrpc":"2.0", "method":"user.login", "id":0 } urllib.parse.urlencode() 不能对string编码,只能对dict类型编码 urllib.parse.urlencode() #将dict类型参数转化为query_string格式(key=value&key=...
问如何用简洁的代码在Python中将URL参数转换为JSON (dict)EN我有一个带有JSON编码参数的URL：Python 是...
(res.content, 'utf-8')) urlData = json.loads(res.content.decode('utf-8')) m_terminal_dict = urlData.get("mTerminalDict") wordUrl = m_terminal_dict.get("url") return wordUrl def doCall(url, header, params, method): if 'get' == method: return requests.get(url, params) elif ...
LOG_INFO_TYPE) ret = func_dict[scheme](url=url, local_path=local_path) if ret is OK: break cnt += 1 if ret is not OK: logging.warning('Try to delete the file that failed to download') clean_download_temp_file(os.path.basename(url)) raise ZTPErr('Failed to download file "%s"...
试着运行上面的代码,你会发现已经成功的将object转换为dict类型的数据。 json.dumps() 其实这个方法也很好理解,就是将Python类型的对象转换为json字符串。从Python类型向JSON类型转换的对照表如下: 将Python列表对象转换为JSON字符串 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
r1 = requests.get(url='http://dict.baidu.com/s', params={'wd': 'python'}) # 带参数的get请求 我们就可以使用该方式使用以下各种方法 1 requests.get(‘https://github.com/timeline.json’) # GET请求 2 requests.post(“http://httpbin.org/post”) # POST请求 ...
在互联网数据采集(爬虫)过程中,URL去重是一个关键问题。如果不对URL进行去重,爬虫可能会重复抓取相同页面,导致资源浪费、数据冗余,甚至触发目标网站的反爬机制。 对于单机爬虫,可以使用Python内置的set()或dict进行去重,但在分布式爬虫环境下,多个爬虫节点同时工作时,内存级的去重方式不再适用。此时,需要一个共享存储来...