然而,在Python 3中,unpack()函数被移除了,取而代之的是struct模块中的unpack_from()函数和unpack()方法。unpack_from()函数用于从指定的字节流中解析数据,而unpack()方法则是struct对象的方法,用于从字节流中解析数据。 以下是一个示例,展示如何在Python 3中使用unpack_from()函数解
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1.4.1 Import * from a packaage from sound.effects import * : 表面上看是将 effects 模块中的 所有都导入 ,当然这样带来的负面影响就是浪费时间,导入了一些不需要导入的东西。 如果提供显示的索引 :即 声明需要导入的模块名称 在__init__.py 文件中定义 __all__ 的列表 ,那么使用 from package import ...
in _unpack_message_set batch = records.next_batch() File "venv/local/lib/python2.7/site-packages/kafka/record/memory_records.py", line 103, in next_batch magic, = struct.unpack_from(">b", next_slice, _magic_offset) TypeError: unpack_from() argument 1 must be string or read-only buf...
buf=create_string_buffer(12)printrepr(buf.raw)struct.pack_into("iii",buf,0,1,2,-1)printrepr(buf.raw)print struct.unpack_from("iii",buf,0) 运行结果: [work@db-testing-com06-vm3.db01.baidu.compython]$ python struct_pack.py
Python:struct模块的pack、unpack mport struct pack、unpack、pack_into、unpack_from 1 # ref: http://blog.csdn.NET/JGood/archive/2009/06/22/4290158.aspx 2 3 import struct 4 5 #pack - unpack 6 print 7 print '=== pack - unpack ===' 8 9 str = struct.pack("ii", 20, 400) 10 prin...
pack_into与unpack_from 大部分情况下,我们使用pack和unpack函数就可以满足大部分应用场景。然后在某些场景下,使用pack_into和unpack_from会更为便捷些。 这里以JT808协议中的查询终端属性应答来说明下pack_into。平台向终端下发查询终端属性指令后,终端需要向平台返回查询终端属性应答,其格式如下, ...
unpack(fmt,v1,v2…..) tuple 按照给定的格式(fmt)解析字节流,并返回解析结果 pack_from(fmt,buffer,offset) tuple 按照给定的格式(fmt)解析以offset开始的缓冲区,并返回解析结果 calcsize(fmt) size of fmt 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存,注意对齐方式 ...
为了避免为每个打包结构分配一个新缓冲区所带来的开销,通常情况下,我们使用pack_into()和unpack_from()方法支持直接写入预分配的缓冲区。 示例如下: import struct import binascii importctypes import array values = (2, 'lyj'.encode('UTF-8'), 3.8) ...
print(struct.unpack_from('hhl', buff, 0)) When we run this script, we get the following representation: That’s all for a short introduction of pythonmodule. Thanks for learning with the DigitalOcean Community. Check out our offerings for compute, storage, networking, and managed databases....