importnumpyasnp# 定义一个包含重复值的数组arr=np.array([1,2,3,4,2,3,1,5])# 使用numpy的unique函数找到不同的值unique_values=np.unique(arr)# 输出结果print(unique_values) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 运行以上代码,输出结果为:[1 2 3 4 5]。可以
print(unique_values) 2)获取二维数组的唯一元素 importnumpyasnp a = np.array([[1,1], [2,3]]) unique_values = np.unique(a) print(unique_values) 3)获取二维数组的唯一行 importnumpyasnp a = np.array([[1,0,0], [1,0,0], [2,3,4]]) unique_rows = np.unique(a, axis=0) prin...
# 进行字符串分割 temp_list = [i.split(",") for i in df["Genre"]] # 获取电影的分类 genre_list = np.unique([i for j in temp_list for i in j]) # 增加新的列,创建全为0的dataframe temp_df = pd.DataFrame(np.zeros([df.shape[0],genre_list.shape[0]]),columns=genre_list) 2...
(2) unique 1 ) 功能:去除数据中的重复元素,得到单值元素列表。它既是Numpy库的一个函数 (np.unique()),也是Series对象的一个方法。 2 ) 使用格式: np.unique(D), D 是一维数据,可以是 list、array、Series; D.unique(), D 是 Pandas 的 Series 对象。 3 ) 实例:求向量A中的单值元素,并返回相关索...
index/columns/values,分别对应了行标签、列标签和数据,其中数据就是一个格式向上兼容所有列数据类型的array。为了沿袭字典中的访问习惯,还可以用keys()访问标签信息,在series返回index标签,在dataframe中则返回columns列名;可以用items()访问键值对,但一般用处不大。
foreleinnp.unique(li): res.append(ele) # Calculating the length to get the count of unique elements count =len(res) print("The count of unique values in the list:", count) # The count of unique values in the list: 4 Another approach is to create an array using thearray()function ...
pip install -ihttp://pypi.hustunique.com/requests pip install -ihttp://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/requests pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplerequests pip install -ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple--trusted-hostmirrors.aliyun.comrequests ...
使⽤array函数:接受⼀切序列型的对象(包括其他数组),然后产⽣⼀个新的含有传⼊数据的 NumPy数组。 [code] In [19]: data1 = [6, 7.5, 8, 0, 1] In[20]: arr1 = np.array(data1) In [21]: arr1 Out[21]:array([6. ,7.5,8. ,0. ,1. ]) ...
ratings = np.array([5, 4, 3, 5, 5, 4, 2, 3, 5, 1, 4, 5]) # Get unique values and their counts unique_ratings, counts = np.unique(ratings, return_counts=True) # Create a frequency table for rating, count in zip(unique_ratings, counts): ...
Once we've gone through all the rule lines, we use the set function to consolidate all the duplicates in our list into a single list of unique elements. Finally, our return function gives that information back to the calling code. But not all functions have to have a return value. Now ...