You can also have nested lists and nested tuples or a combination of them, like a list of tuples.The most notable difference between lists and tuples is that lists are mutable, while tuples are immutable. This
List objects needn’t be unique. A given object can appear in a list multiple times:(列表元素可以重复)>>> a = ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark'] >>> a ['bark', 'meow', 'woof', 'bark', 'cheep', 'bark'] ...
list.insert(i, x) 在给定的位置插入一个元素。第一个参数是要插入的元素的索引,所以 a.insert(0, x) 插入列表头部, a.insert(len(a), x) 等同于 a.append(x) 。 list.remove(x) 移除列表中第一个值为 x 的元素。如果没有这样的元素,则抛出 ValueError 异常。 list.pop([i]) 删除列表中给定位置...
tuple() ->empty tuple tuple(iterable)-> tuple initializedfromiterable's itemsIf the argumentisa tuple, thereturnvalueisthe same object. 由于元组创建后不能进行修改的特性,故其内置方法较少(不能增删改,只能查): defcount(self, value):"""T.count(value) -> integer -- return number of occurrences...
当需要一次性提取列表中一部分连续元素时 ，切片（slicing）就如同一把精准的“剪刀” ，能帮你裁剪出所需片段。其语法形如 list[start:stransform: translateY(step]，其中 start 表示起始索引（包含），stop 表示结束索引（不包含），step 表示步长（默认为1）。adventurer_gear =['sword','shield','boots','...
用tuple 可以将任意序列或迭代器转换成元组: 深色代码主题 复制 In[5]:tuple([4,0,2])Out[5]: (4,0,2)In[6]: tup =tuple('string')In[7]: tupOut[7]: ('s','t','r','i','n','g') 可以用方括号访问元组中的元素。和C、C++、JAVA等语言一样,序列是从0开始的: ...
在Python中,迭代器是遵循迭代协议的对象。使用iter()从任何序列对象中得到迭代器(如list, tuple, dictionary, set等)。另一种形式的输入迭代器是generator(生成器)。 很多容器诸如列表、字符串可以用for循环遍历对象。 for语句会调用容器对象中的iter()函数, 该函数返回一个定义了__next__()方法的迭代器对象,该...
pip install -ihttp://pypi.hustunique.com/requests pip install -ihttp://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/requests pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplerequests pip install -ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple--trusted-hostmirrors.aliyun.comrequests ...
list2 [1, 2, 3, 4, 6, 5] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 对数据框去重 用unique()对单属性列去重 import pandas as pd data = {'id':['A','B','C','C','C','A','B','C','A'],'age':[18,20,14,10,50,14,65,14,98]} ...
## 导演的人数 # df["Director"].unique().shape[0] # 方法一 np.unique(df["Director"]).shape[0] # 方法二 644 11.2.2 问题二: 对于这一组电影数据,如果我们想Rating的分布情况,应该如何呈现数据? 直接呈现,以直方图的形式 选择分数列数据,进行plot df["Rating"].plot(kind='hist',figsize=(20...