5. 元组和list类似不过区别在于元组一旦定义不可以在改变 a = ("ni","hao") 1. 但是如果元组内包含list是list依旧可变,但是元组依旧是不可变,我们对于可变和不可变可以理解为内存指向,如果一个元组指向一个list那么不论list内部如何变化list在内存中的位置不会改变 注: 元组外层可以使用括号,也可以不使用 在定义...
unique_set = set(my_list) unique_list = list(unique_set)print(unique_list)方法二：使用循环去重 如果你想要更多控制，你可以使用循环来去重。这是一个更加手工的方法，但它可以应对各种情况。看看这个示例：my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] unique_list = []for item in my_list:if item n...
1. 2. 2.2 创建空列表 # 创建一个空列表用于存放不重复的元素unique_list=[] 1. 2. 2.3 遍历原列表并添加不重复元素到新列表 # 遍历原列表,将不重复的元素添加到新列表中forelementinoriginal_list:ifelementnotinunique_list:unique_list.append(element) 1. 2. 3. 4. 2.4 输出不重复元素的列表 # 输...
二、使用循环和条件语句去重 通过遍历列表,将不重复的元素添加到一个新列表中。 # 定义包含重复元素的列表my_list=[1,2,2,3,4,4,5]# 初始化一个空列表来存储不重复的元素unique_list=[]foriteminmy_list:ifitemnotinunique_list:unique_list.append(item)print(unique_list) 三、保持原始顺序,使用列表推...
from collections import Countermy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]count = Counter(my_list)unique_list = [item for item, count in count.items()]5.使用set()和add()方法：你可以创建一个空集合，然后逐个添加元素，集合会自动去重。codemy_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]unique_set ...
values()函数的妙用 除了基本的使用方式外，values()函数还可以与其他函数和方法进行结合，实现更加灵活和高效的操作。例如结合集合（set）去重、使用max()和min()函数求取最大最小值等。示例如下：my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 2}unique_values = set(my_dict.values()) # 使用...
同时保持顺序 unique_list = list(OrderedDict.fromkeys(original_list)) print(unique_list)...
lists=[1,1,2,3,4,6,6,2,2,9]lists=list(set(lists)) 先将列表转换为集合,因为集合是不重复的,故直接删除重复元素 2.使用del函数或者remove函数 代码语言:javascript 复制 lists=[1,1,2,3,4,6,9,6,2,2]lists.sort()t=lists[-1]foriinrange(len(lists)-2,-1,-1):#print(i)ift==lists[...
elif len(num_list) == 1:return num_list[0]else:for i in num_list:if num_list.count(i) == 1:return i # 将输入的整数转换为列表 numbers = list(map(int, input().split()))# 调用函数 print(find_unique_number(numbers))3、代码分析：判断列表是否为空可以使用len函数判断它的长度是否为0...
return list(np.unique(lst)) 时间复杂度分析:使用numpy模块的unique()函数需要O(nlogn)的时间复杂度,其中n是列表的长度。 将返回的数组转换为列表需要O(n)的时间复杂度。因此,总的时间复杂度为O(nlogn)。 结论 本文介绍了五种高效的方法来删除Python列表中的重复元素,并对每种方法的时间复杂度进行了分析。