python | Pandas.unique()函数 unique()是Pandas中的一个函数,用于获取Series或DataFrame中的唯一值,它返回一个包含Series或DataFrame中唯一值的数组,按照它们在原始数据中的出现顺序排列。 对于足够长的序列,比 numpy.unique 快得多。包括 NA 值。 data = {'Name': ['John','Tom','Alice','John'],'Age':...
series.unique()函数返回序列中所有不重复的元素。 [太阳]选择题 以下Python代码中series.unique()的返回值是什么? import pandas as pd mySeries = pd.Series(['a', 'b', 'a', 'c']) print("mySeries:") print(mySeries) print("mySeries.unique():") print(mySeries.unique()) A选项:['a', ...
print(np.unique(a,return_counts=True)) # (array([1, 2, 3, 4, 5]), array([1, 1, 2, 1, 2])) # 当加参数时,unique()返回的是一个tuple,这里利用了tuple的性质,即有多少个元素即可赋值给对应的多少个变量 p,q,m,n=np.unique(a,return_index=True,return_inverse=True,return_counts=True...
python unique函数的用法 Python中的unique函数是一种非常强大且实用的工具，它可以帮助我们对数据进行去重操作。在本文中，我将重点探讨unique函数的用法，从简单到复杂地介绍其功能和应用场景，让读者能够深入了解和灵活运用这一功能。1. 理解unique函数 在Python中，unique函数通常用于对列表、数组或其他数据结构中的...
Python中的unique函数可以帮助我们去除列表中的重复元素,让我们更加便捷地处理数据。使用方法非常简单,只需要导入numpy库,然后调用numpy.unique()函数即可。 _x000D_ 具体来说,我们可以这样使用unique函数:_x000D_ `python_x000D_ import numpy as np_x000D_ arr = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 4...
在数据分析领域,处理重复数据是一个重要的任务。Python 提供了一些便捷的工具,其中numpy库中的unique函数是一个非常重要的工具。该函数可以快速获取数组中唯一值的列表,并用于数据分析、可视化等多个方面。 一、项目背景 随着数据量的不断增长,数据清洗已成为了数据分析工作中必不可少的一部分。在许多数据集当中,重复...
在使用unique函数之前,我们需要首先导入 NumPy 库。可以通过以下命令安装 NumPy: pipinstallnumpy 1. 然后在 Python 脚本中导入它: importnumpyasnp 1. 步骤2:提取唯一目的地 现在,我们可以使用 NumPy 的unique函数来提取唯一的目的地: # 提取唯一的目的地unique_destinations=np.unique(travel_destinations)print(uniq...
nunique()和unique()方法两个函数的具体使用方法和区别如下: import pandas as pd import numpy as np s1 = pd.Series([5, 7, 6, 3, 4, 1, 2, 3, 5, 4, 1, 1]) print('s1中不同值:', s1.unique()) print('s1中不同值的个数:', len(s1.unique())) print('s1中不同值的个数:',...
通过使用unique函数，我们可以轻松地快速查看数据集中有多少个不同的元素，并去除重复值，使数据变得更加干净和可靠。2. unique的基本用法 在Python中，我们可以使用numpy库中的unique函数来处理数组和列表的去重操作。其基本用法如下：```python import numpy as np arr = np.array([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5,...