uniform在python中的含义 NI的python助手 在Python中,“uniform”主要有两种常见的用法: 在random模块中:uniform函数用于生成一个指定范围内的随机浮点数。该函数接受两个参数a和b,它们分别表示生成随机数的下限和上限,函数将返回一个位于[a, b]范围内的随机浮点数。例如: python import
1.2 使用uniform(a, b)方法 uniform(a, b)方法生成一个在[a, b]之间的均匀分布的浮点数。 import random 生成一个在1.0到10.0之间的随机浮点数 random_number = random.uniform(1.0, 10.0) print(random_number) 二、使用numpy库生成均匀分布随机数 numpy库是用于科学计算的常用库,适合处理大规模数组和矩阵运算。
num = random.randrange(1, 11) # 生成 1 到 10 之间的随机整数 print(num) 生成1 到 10 之间的随机数,使用 uniform(): import random num = random.uniform(1.0, 10.0) # 生成 1.0 到 10.0 之间的随机浮点数 print(num)
import random# 生成一个0到1之间的随机浮点数random_float = random.random()print("随机浮点数:", random_float)如果想要生成一个在指定范围内的随机浮点数，比如介于1到10之间，可以使用random.uniform(a, b)方法。import random# 生成一个1到10之间的随机浮点数random_float_range = random.uniform(1, 10)...
number=np.random.uniform(low,high)# 返回值returnnumber # 主模块if__name__=="__main__":# 函数调用 n=get_uniform_random_number(low=2,high=4)# 打印结果print(n)# 结果:2.4462417140153114 3 按照指定概率生成随机数 有时候我们需要按照指定的概率生成随机数,比如已知盒子中每种颜色的球的比例,猜测下...
import randomprint(f'不指定step={random.randrange(1, 100)}')print(f'指定step={random.randrange(0, 100, 2)}')4. random.uniform(a, b)作用：产生[a, b]范围内一个随机浮点数 import randomprint(f'产生[0, 100]范围内一个随机浮点数={random.uniform(0, 100)}')5. random.choice(list)作用...
import random# 生成100个[1,100]的随机整数for i in range(100): print(f"{i} -- {random.uniform(1, 20)}")其中，uniform()调用的random()函数，用于生成0-1之间的小数，注意，是random.random()其实，random模块不仅仅局限于生成随机数，还有更多的应用场景：从集合中随机选取元素：random.choice()...
random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。 seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。 shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序 uniform(x, y) 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。Python...
import random # 生成范围在 [a, b] 之间的随机浮点数 random_number = random.uniform(a, b)- ...
22.3 在已知的范围内生成随机数,例如[2, 5],那就可以random.random()*3 + 2, uniform(2,5), randint(2,5) ## 1、random.random()*3 + 2>>>print('Random Number in range(2,8)=>', random.random()*6+2) Random Numberinrange(2,8)=>2.1500645313360014## 2、uniform():获取开始值和结束值...