1. uniform分布(均匀分布) Python的scipy.stats包中的对象uniform表示连续型的均匀分布。下表展示了uniform分布的几个常用函数。 \frac{x}{30}&0\leq x\leq 30\\ 1&x\geq 30 1. 2. \end{cases}KaTeX parse error: Can't use function '$' in math mode at position 48: …客候车时间少于5分钟(记...
uniform(1, 10) # [a, b],生成1到10之间的随机浮点数 print("随机浮点数:", random_float) random_float = random.random() # [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数 print("随机浮点数:", random_float) fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子", "草莓", "葡萄"] random_fruit = random.choice...
kernel_initializer='glorot_uniform', kernel_regularizer=regularizers.l2(0.0), input_shape=(X_train.shape[1],) ) ) model.add(Dense(2,activation=act_func, kernel_initializer='glorot_uniform')) model.add(Dense(10,activation=act_func, ...
注:不少学过点编程语言的人,都会抱怨Python语言的程序执行速度慢,因此对学习和使用此语言嗤之以鼻。暂且不论程序的执行速度是否是开发者追求的唯一目标(有意对此进行争论的,请参阅人民邮电出版社出版的《编程的原则》一书),单就提升 Python 计算速度而言,并行计算是一个重要的选项。本文即为这方面的入门资料。 Py...
1:] = data[:, :-1] # Fill-in new values data[:, 0] = np.random.uniform(0...
第3 节:用于 Web 开发的不同深度学习 API 入门 本节将说明 API 在软件开发中的一般用法,并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。 本节包括以下章节: “第 5 章”,“通过 API 进行深度学习” “第 6 章”,“使用 Python 在 Google...
defstep_function(x): y = x >0# 将数组中元素与阈值比较,生成布尔型数组returny.astype(np.int)# 将布尔型数组转换成0/1数组 sigmoid函数与阶跃函数的比较 阶跃函数的输出在阈值两侧急剧变化;sigmoid函数具有平滑性 阶跃函数的输出只有0/1;sigmoid函数的输出具有连续性 ...
2019年暑假开始量子力学课程的学习,在导师的推荐下,从APS(美国物理学会)和AIP(美国物理联合会)下载了与量子纠缠(Quantum Discord)相关的著名的文献和会议报告,了解了量子信息的发展历程和一些杰出的理论。其中Unified View of Quantum and Classical Correlations和Quantum Discord :A Measure of Quantumness of Correlati...
3. uniform(a, b) method of random.Random instance Get a random number in the range [a, b) or [a, b] depending on rounding. # 生成前开后闭区内的随机浮点数>>> random.uniform(1,8)7.370822144312884>>> random.uniform(1,8)4.466816494748985>>> random.uniform(1,8)1.8154762190957459>>> ...
(3)均匀分布:np.random.rand() 指定范围均匀分布:np.random.uniform(4)随机整数:np.random.randint() ▪ 其它常用函数、第三方库 1. 操作符号变量: import sympy (1)定义符号变量:Symbol()(2)定义函数:Function()(3)求解微分方程(组):dsolve(Eq(等式左边,等式右边))(4)数值计算:expr.sub(old,ne...