由于这些特性,numpy.ndarray 是不可哈希的。因此,当你尝试将 numpy.ndarray 用作字典的键或集合的元素时,Python解释器会抛出 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 错误。 3. 提供解决 “unhashable type: 'numpy.ndarray'” 错误的方法 解决这个错误的方法通常是将 numpy.ndarray 转换为可哈希的类型,例如...
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 原因: 二者的数据维度不一致: y.shape:(10,) y_hat_prob.shape:(10,1) 解决方案: 让二者数据维度相同。发布于 2020-10-03 22:03 Python Numpy Roc 曲线下面积 赞同82 条评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 2 条...
问Python :两个数据的外部连接或合并会产生错误: TypeError: unhashable type：'numpy.ndarray‘EN（1）...
类的类型为numpy.ndarray。因此,您试图访问索引pred处的数组,但由于pred不是一个数字,因此会引发unhashable type: 'numpy.ndarray'错误。 通过使用键而不是索引访问类的值,将类视为字典。 本站已为你智能检索到如下内容,以供参考: 6个 1、1D CNN使用tensorflow keras分类问题 2、tensorflow上keras的类分类 3、Te...
7.unhashable type: 'numpy.ndarray' 1forsplitValinset(dataSet[:,featIndex].A):2... 之前是异常是unhashable type: 'matrix',后来添加A想要尝试转化为Array看看依然报错。 这异常的意思是set里面只支持python原生的数据类型,对于numpy的对象无法识别(处理)。所以unhashable,本质就是参数类型不匹配。
问在python中TypeError: unhashable类型：'numpy.ndarray‘EN在数学中，集合（ Set ）有“无序性”、“...
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' In [30]: hash(np.array([1.]).tobytes()) Out[30]: 1211024724661850177 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24.
可将list或者ndarray转化为tuple再做索引。 list不能进行hash: importnumpy as np a1= np.arange(3) a2= np.arange(3)hash1=hash(a1) Traceback (most recent call last): File"", line 1,in<module>TypeError: unhashable type:'numpy.ndarray' 两个ndarray...
由于使用了字典存储缓存,所以该函数的固定参数和关键字参数必须是可哈希的。例如,numpy数组是不能作为缓存函数的参数,会报错 unhashable type: 'numpy.ndarray';需要通过array=tuple(array)将函数转为元组(或其他可哈希的类型)传递或使用cacheout库。 参考资料:...
array([1.])) TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' In [30]: hash(np.array([1.]).tobytes()) Out[30]: 1211024724661850177 从结果中我们发现,那些可以被哈希的类型都是非可变参量,也就是在“链式赋值”的过程中不会发生“联动”的类型。 总结概要 假如你在Python中初始化了一个变量a的值,...