unary_union函数是shapely库中的一个函数,用于将多个几何对象合并成一个。它接受一个几何对象的列表作为参数,并返回这些对象的集合的几何对象。这个函数可以用来合并或者合并多个边界框、多个多边形或其他几何对象。 使用unary_union函数非常简单,只需要将需要合并的几何对象作为列表传递给函数即可。例如,如果你有一个包含...
shapely.ops.unary_union(geoms )返回给定几何对象的并集表示 重叠的多边形将被合并.线会溶解并结点, 重...
0),(2,0),(1,1)])# 定义第二个多边形poly2=Polygon([(1,0),(3,0),(2,1)])# 计算并集merged_poly=unary_union([poly1,poly2])# 输出结果print("合并后的多边形的坐标:",merged_poly.exterior.xy)
# 导入必要的库fromshapely.geometryimportPolygonfromshapely.opsimportunary_union# 定义多边形的顶点polygon1_points=[(0,0),(1,1),(1,0)]polygon2_points=[(0,0),(0.5,0.5),(0.5,0)]# 创建多边形对象polygon1=Polygon(polygon1_points)polygon2=Polygon(polygon2_points)# 计算重合区域intersection_area=...
shapely.ops.unary_union:用于将多个几何对象合并为一个对象。 shapely.geometry:用于创建、编辑和分析几何对象。 定义dissolve_overlapping_polygons函数: 参数 src:输入的Shapefile路径。 dst:输出的Shapefile路径。 功能:读取输入的Shapefile,合并重叠的多边形,并将结果写入到输出文件。 处理Shapefile: 使用fiona.open打开...
union = unary_union([poly1, poly2]) print(f“凸包面积:{convex_hull.area}”) print(f“合并后的面积:{union.area}”) 这些高级操作可以让咱们处理更复杂的几何问题,比如在地理信息系统中分析地形特征啥的。 Shapely 真是个宝藏库,它能帮咱们轻松处理各种几何问题。无论是做地图分析、路径规划还是数据可视...
from shapely.ops import unary_union tile_poly_dic ={'557040779': Polygon([(121.66259766, 31.17919922), (121.68457031, 31.17919922), (121.68457031, 31.20117188), (121.66259766, 31.20117188), (121.66259766, 31.17919922)]),'557040782': Polygon([(121.68457031, 31.17919922), (121.70654297, 31.17919922), (...
['geometry'].unary_union# 将结果保存到新的shp文件中output_gdf = gpd.GeoDataFrame({'geometry': merged_polygon}, index=[0]).set_crs(crs_original)output_gdf.to_file(file2, driver='ESRI Shapefile')if__name__ =="__main__":path1 =""# 输入矢量文件path2 =""# 输出融合后的路径...
deff(x):returnx,x**2# rightofunary statement 1.2 命名的元组 命名的元组(namedtuple)与普通元组一样,有相同的表现特征,其添加的功能就是可以根据名称引用元组中的项。 collections模块提供了namedtuple()函数,用于创建自定义的元组数据类型。该函数的第一个参数是想要创建的自定义元组数据类型的名称,第二个参数是...
from shapely.ops import unary_union ``` 2. 定义拓扑检查函数 ```python def topology_check(gdf): # 检查数据是否存在重复的点 if not gdf.geometry.is_simple.all(): print('数据存在重复的点') # 检查数据是否存在空几何体 if gdf.geometry.is_empty.any(): print('数据存在空几何体') # 检查数...