772.9 779.8 786.8 793.9 801.1 808.3 815.5 822.8 830.2 837.8 845.5 853.2 860.9 868.6 876.5] 花萼长度表的均值为: 5.843333333333334 花萼长度表的标准差为: 0.8253012917851409 花萼长度表的方差为: 0.6811222222222223 花萼长度表的最小值为
整数(-9223372036854775808 to 9223372036854775807) uint8 无符号整数(0 to 255) uint16 无符号整数(0 to 65535) uint32 无符号整数(0 to 4294967295) uint64 无符号整数(0 to 18446744073709551615) bool_ 布尔型数据类型(True 或者 False) float_ float64 类型的简写 float16 半精度浮点数,包括:1 个符号位,...
[numpy.uint8, numpy.uint16, numpy.uint32, numpy.uint64, numpy.ulonglong]]], [numpy.inexact, [[numpy.floating, [numpy.float16, numpy.float32, numpy.float64, numpy.float128]], [numpy.complexfloating, [numpy.complex64, numpy.complex128, numpy.complex256]]], [numpy.flexible, [[numpy.ch...
uint64=3450, fixed64=4560, sfixed64=7890, double=3.1415926, float=2.71, bool=True, string="古明地觉", bytes=b"satori", ) # 定义一个函数,接收序列化之后的字节流 def parse(content: bytes): obj = basic_type_pb2.BasicType() # 反序列化 obj.ParseFromString(content) print(obj.int32) ...
uint32 'u4' 32位无符号整数类型 uint64 'u8' 64位无符号整数类型 float 'f' 浮点数数据类型 float16 'f2' 16位浮点数类型 float32 'f4' 32位浮点数类型 float64 'f8' 64位浮点数类型 complex 'c' 复数数据类型 complex64 'c8' 64位复数类型 complex128 'c16' 128位复数类型 bool 'b' 布尔值数据...
numpy提供了一个uint64类型,它可以用来表示非负整数。uint64类型是一个无符号的64位整数类型,它可以表示0到2^64-1之间的非负整数。 下面是一个示例,展示如何使用numpy的uint64类型表示非负整数: “`python import numpy as np num = np.uint64(10) ...
为了进行大量的计算,numpy设置了比python更多的数据类型,例如当一组数据全部小于256时可以使用int8,相较于Python自带的int(64位)可有效减少内存。 向下滑动查看 3► 数组 (图源网络) 与列表不同,数组在创建时具有固定的大小,且数组中的所有元素的数据类型都要相同。...
通常只需要关心您正在处理的数据的一般类型,无论是浮点数、复数、整数、布尔值、字符串还是一般的 Python 对象。当您需要更多控制数据在内存和磁盘上的存储方式,特别是对于大型数据集时,知道您可以控制存储类型是很好的。 表4.2:NumPy 数据类型 类型 类型代码 描述 int8, uint8 i1, u1 有符号和无符号 8 位(1...
这是一个较好的聚类结果,因为值较大的点(3、4)聚集为一类,值较小的点(1、2)聚集为另一类。这里只是进行了简单描述,后面将讲述具体的算法及实例。 (4) Mean Shift Mean Shift是均值偏移或均值漂移聚类算法,最早是1975年Fukunaga等人在一篇关于概率密度梯度函数的估计论文中提出。它是一种无参估计算法,沿着概率...
collections.abc 模块中的大多数 ABC 存在的目的是为了正式化由内置对象实现并被解释器隐式支持的接口——这两者都早于 ABC 本身。这些 ABC 对于新类是有用的起点,并支持运行时的显式类型检查(又称为 鹅式类型化)以及静态类型检查器的类型提示。研究 图 13-2,我们看到 Sequence 的正确子类必须实现 __getitem_...