from typingimportAny from typing_extensionsimportSelf #... 通过从typing_extensions导入Self,你可以像在Python 3.11中使用类型模块一样使用Self来注释方法。 注意:typing_extensions是使用pip安装的第三方库。因为typing是标准库的一部分,它只能在 Python 本身的定期版本中更新,而typing_extensions是将新特性反向移植到...
IDE提示:一些集成开发环境(IDE)可以利用typing模块中的类型注解提供更精准的代码提示,从而提高开发效率。 类型转换:虽然typing模块主要用于类型注解和检查,但也可以用于类型转换。例如,可以使用cast()函数将一个对象强制转换为指定的类型。 自定义类型注解:typing模块还支持自定义类型注解,可以用来定义自己的数据类型或泛型。
from typing import TypeVar, Generic, Protocol, Optional T = TypeVar("T", bound = Protocol) class Test(Generic[T]): something: Optional[str] = None def return_protocol(self) -> T: ... return self.__class__() # typing error, cannot assign self to T 我想要这样一个终端API: class Pr...
自我类型 以前，类方法 return self 需要复杂而冗长的注解才能发挥作用， typing.Self 可以简单的将类方法的返回值注释为 Self，你可以从分析工具中得到有用和可预测的结果。任意的字符串字面类型 以前，类型注解无法指示给定的变量必须是字符串字面量（即源代码中定义的字符串）。新的 typing.LiteralString 注解修复...
模块加入不会影响程序的运行不会报正式的错误,pycharm支持typing检查错误时会出现黄色警告。 1.基础用法 fromtypingimportList,Tuple,Dictnames:List[str] = ["li","tom"] version:Tuple[int,int,int] = (6,6,6) operations:Dict[str,bool] = {'sad':False,'happy':True} ...
typing库便是一个帮助我们实现类型注解的库 类型别名(type alias) 在下面这个例子中,Vector和List[float]可以视为同义词 fromtypingimportList Vector=List[float]defscale(scalar:float,vector:Vector)->Vector:return[scalar*numfornuminvector]new_vector=scale(2.0,[1.0,-4.2,5.4]) ...
return user except DatabaseError as de: raise FetchUserError(f"获取用户ID {id} 时发生数据库错误:{de}")4.3.2 使用typing模块增强异常类型提示 借助typing模块的TypeVar和Union,可以在函数签名中明确指出可能抛出的异常类型 ,提高代码的可读性和IDE的智能提示效果。
from typing import Sequence, TypeVar T = TypeVar('T') # 申明类型变量 def first(l: Sequence[T]) -> T: # Generic function return l[0] 用户定义泛型类型from typing import TypeVar, Generic from logging import Logger T = TypeVar('T') class LoggedVar(Generic[T]): def __init__(self, ...
def __next__(self) -> int: if self.current >= self.max: raise StopIteration else: self.current += 1 return self.current 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 在上面的代码中,我们对MyIterator类进行了注释。使用了typing模块中的Iterator类来注释__iter__...
fromtypingimportTypeVar,Generic,ListT = TypeVar('T')# 声明一个泛型变量TclassStack(Generic[T]):def__init__(self):# 创建一个空列表来模拟栈self.items:List[T] = []defpush(self, item: T) ->None:self.items.append(item)defpop(self) -> T:returnself.items.pop()defempty(self) ->bool:...