Python的typing包是从Python 3.5版本引入的标准库,它提供了类型提示和类型注解的功能,用于对代码进行静态类型检查和类型推断。typing模块中定义了多种类型和泛型,以帮助开发者代码的可读性、可维护性和可靠性。 typing的作用 typing包的主要功能如下: 类型注解:typing包提供了多种用于类型注解的工具,包括基本类型(如int...
fromtypingimportTuple,List,Dict# 返回一个 Tuple 类型的数据,第一个元素是 List,第二个元素是 Tuple,第三个元素是 Dict,第四个元素可以是字符串或布尔defadd(a:int, string:str, f:float, b:boolorstr) ->Tuple[List,Tuple,Dict,strorbool]:list1 =list(range(a))tup = (string, string, string)d...
from typing import Callable def apply_operation(func: Callable[[int, int], int], a: int, b: int) -> int: """ 接受两个整型变量 a 和 b 以及一个将整型变量映射到整型变量的函数func,返回这个函数的执行结果。 """ return func(a, b) def add(a: int, b: int) -> int: """ 返回 a...
即, typing是python 3.5及以后版本的标准库,typing_extensions是typing模块的扩展包。 typing常用类型 以下是typing包中常用的类型和泛型。 注意,int, float,bool,str, bytes不需要import typing,Any,Union,Tuple等需要import typing 基本类型: int: 整数类型 float: 浮点数类型 bool: 布尔类型 str: 字符串类型 byt...
from typing import Generator def generate_numbers(n: int) -> Generator[int, None, None]: for i in range(n): yield i 高级类型注解 a. 递归类型注解List、Dict等类型的嵌套和组合。 from typing import List, Dict, Union Tree = List[Union[int, Dict[str, 'Tree']]] ...
前两行小写的不需要 import,后面三行都需要通过 typing 模块 import 哦 常用类型提示栗子 指定函数参数类型 单个参数 # name 参数类型为 str def greeting(name: str) : return "hello" 1. 2. 3. 多个参数 # 多个参数,参数类型均不同 def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str): ...
首先,从typing模块导入:Union from typing import Union 其次,使用Union()方法 创建包含int 和 float 的联合类型:Union[int, float], 其含义为允许该变量为 int 类型,或者 float类型。 defadd(x:Union[int,float],y:Union[int,float])->Union[int,float]:returnx+y ...
from typing import Tuple, List, Dict# 返回一个 Tuple 类型的数据,第一个元素是 List,第二个元素是 Tuple,第三个元素是 Dict,第四个元素可以是字符串或布尔def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> Tuple[List, Tuple, Dict, str or bool]:list1 = list(range(a))tup ...
from typingimportTuple,List,Dict # 返回一个 Tuple 类型的数据,第一个元素是 List,第二个元素是 Tuple,第三个元素是 Dict,第四个元素可以是字符串或布尔 defadd(a:int,string:str,f:float,b:bool or str)->Tuple[List,Tuple,Dict,str or bool]:list1=list(range(a))tup=(string,string,string)d=...
python类型检测最终指南--Typing的使用 正文共:30429 字 预计阅读时间:76分钟 原文链接:https://realpython.com/python-type-checking/ 作者:Geir Arne Hjelle 译者:陈祥安 在本指南中,你将了解Python类型检查。传统上,Python解释器以灵活但隐式的方式处理类型。Python的最新版本允许你指定可由不同工具使用的显式类型...