回调(callable) 回调函数可以使用类似Callable[[Arg1Type, Arg2Type],ReturnType]的类型注释 例如 fromtypingimportCallabledeffeeder(get_next_item:Callable[[],str])->None:# Bodydefasync_query(on_success:Callable[[int],None],on_error:Callable[[int,Exception],None])->None:# Body 1. 2. 3. 4. ...
fromtypingimportCallabledeffeeder(get_next_item:Callable[[],str]) ->None:# Bodydefasync_query(on_success:Callable[[int],None], on_error:Callable[[int, Exception],None]) ->None:# Body 可以通过对类型提示中的参数列表替换一个文本省略号来声明一个可调用的返回类型,而不指定调用参数,例如Callable[...
AsyncGenerator = typing.AsyncGenerator AsyncIterable = typing.AsyncIterable AsyncIterator = typing.AsyncIterator Awaitable = typing.Awaitable ByteString = typing.ByteString Callable = typing.Callable ClassVar = typing.ClassVar Collection = typing.Collection Container = typing.Container ContextManager = typi...
from typing import Callable, Awaitable, Optional, TypeVar, ParamSpec from functools import wraps _T = TypeVar('_T') _P = ParamSpec('_P') def catch_aiohttp_errors(func: Callable[_P, Awaitable[_T]]) -> Callable[_P, Awaitable[Optional[_T]]]: @wraps(func) async def wrapper(*args: ...
回调函数可以使用类似Callable[[Arg1Type, Arg2Type],ReturnType]的类型注释 例如 fromtypingimportCallabledeffeeder(get_next_item: Callable[[], str]) ->None:#Bodydefasync_query(on_success: Callable[[int], None], on_error: Callable[[int, Exception], None])->None:#Body ...
typing模块支持类型提示,常见的类型有Any,Union,Tuple,Callable,TypeVar, andGeneric. 举例: def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name #以上提示:参数name应该是str类型,返回值应该是str类型(但也只是提示了……) 1、给类型取一个别名 ...
fromtypingimportCallable,defadd(a:int,b:int)->int:returna+bdefapply(fn:Callable[[int,int],int],*args:int)->int:returnfn(args[0],args[1]) Callable定义为[[参数类型, ...], 返回值类型] 类型别名 有时候,某些类型会变得非常复杂,或者使用别名会提高代码可读性时,类型别名是非常有用的技巧, 以...
Callable type;Callable[[int],str]is afunctionof(int)->str. 第一个类型(int)代表参数类型 第二个类型(str)代表返回值类型 栗子 代码语言:javascript 复制 defprint_name(name:str):print(name)# Callable 作为函数参数使用,其实只是做一个类型检查的作用,检查传入的参数值 get_func 是否为可调用对象 ...
而PEP 484 Typing则是极大的扩充了类型定义语法,支持别名、泛型、Callable、Union等等。非常推荐直接阅读PEP。 https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/ 下面就是一个泛型的例子 随后在3.6引入了众望所归的变量注解(PEP 526),使用也很简单,直接在变量后添加冒号和类型即可,搭配函数注解一起食用体验极佳 3.7中...
fromceleryimportshared_taskdeftask(*task_args,**task_kwargs)->typing.Callable[[typing.Callable],typing.Callable]:defdecorator(func:typing.Callable):@wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs):ifasyncio.iscoroutinefunction(func):returnasyncio.get_event_loop().run_until_complete(func(*args,**kwargs)...