使用type() 函数检查数据类型 print(type(a)) # 输出:<class 'int'> print(type(b)) # 输出:<class 'str'> print(type(c)) # 输出:<class 'list'> type() 函数的输出结果是一个类对象,表示变量的数据类型。通过使用 type() 函数,开发者可以快速判断变量的基本数据类型,如整数、字符串、列表等。 ...
这个需求很好做,很快我们就写出了第一个版本的代码: #注:为了加强示例代码的说明性,本文中的部分代码片段使用了Python 3.5# 版本添加的 Type Hinting 特性def add_ellipsis(comments: typing.List[str], max_length: int = 12):"""如果评论列表里的内容超过 max_length,剩下的字符用省略号代替"""index = 0...
为了提高代码的可读性、可维护性,Python 在PEP 484中引入了类型提示( type hinting)。类型提示是 Python 中一个可选但非常有用的功能,可以使代码更易于阅读和调试 关于类型提示的介绍可以看: https://realpython.com/python-type-hints-multiple-types/#use-pythons-type-hints-for-one-piece-of-data-of-alterna...
在Python 中,随着版本的进化,类型提示(Type Hinting)逐渐成为提升代码可读性和可维护性的重要特性。Python 3.5 引入了typing模块,使得开发者可以在函数参数和返回值中显式地定义类型。本文将探讨如何在函数定义中使用类型提示,并提供一些代码示例,以帮助你更好地理解这一特性。
在现代软件开发中,代码的可读性与可维护性至关重要。Python 作为一种动态语言,其灵活性使得开发者在编码时会遇到一些挑战,特别是在大型项目中。然而,随着 Python 3.5 的发布,类型提示(Type Hinting)的功能被引入,为改善代码质量提供了新的思路。 什么是类型提示?
def function_name(...) -> return_type: 常见类型提示: int:整数 float:浮点数 str:字符串 bool:布尔值 list:列表 tuple:元组 dict:字典 set:集合 Union:联合类型(例如 Union[int, str] 表示可以是整数或字符串) Optional:可选类型(例如 Optional[int] 表示可以是整数或 None) Any:任意类型...
students2.py:36: error: Dict entry 0 has incompatible type "int": "str"students2.py:36: error: Dict entry 1 has incompatible type "int": "str" 更多类型注解示例 from typing import List, Tuple, Sequence, Optional values: List[int] = [] ...
元组(Tuple):元组是一个有序的、不可变的序列类型。元组中的元素可以是不同类型的数据,并且可以通过索引访问。 返回类型批注(Return Type Hinting):返回类型批注是Python 3.5引入的一项功能,允许开发者为函数指定预期的返回类型。这有助于静态类型检查工具(如mypy)在编译时发现潜在的类型错误。
# 'primes' is a list of integersprimes=[]# type: List[int]# 'captain' is a string (Note: initial value is a problem)captain=...# type: strclassStarship:# 'stats' is a class variablestats={}# type: Dict[str, int] 于是,Python 3.5、3.6 增加了两个特性 PEP 484、PEP 526: PEP 48...
tuple[str, str]| None,表示返回值可以是两个字符串的元组或None 如果使用typing模块中的Union来编写类型提示的话,如下 from typing import Tuple, Union def parse_email(email_address: str) -> Union[Tuple[str, str], None]: if "@" in email_address: username, domain = email_address.split("@")...