# plural: Optional[str] = None 和 plural: str = None的区别? # # Optional[str]是在type hint的层面说明这个参数是一个可选参数,但它并不能让该参数变成一个可选参数。 # 例如:# def show_count(count: int, singular: str, plural: Optional[str]) -> str: # 在这个声明中,type hint说明plural...
可选import(Optional) from typing import Optional def accept_task(task_id: int) -> None: task_type: Optional[str] #这两种可选写法都ok task_type: str | None #这两种可选写法都ok if is_side_task(task_id): task_type = "Side Task" else: task_type = None 条件import(TYPE_CHECKING) 原...
task_type:Union[str,int]ifis_side_task(task_id): task_type ="Side Task"else: task_type =1 可选import(Optional)# Copy fromtypingimportOptionaldefaccept_task(task_id:int) ->None: task_type:Optional[str]#这两种可选写法都oktask_type:str|None#这两种可选写法都okifis_side_task(task_id):...
由于Python属于动态类型语言,所以只有在运行代码的时候才能够知道变量类型,而这往往会让我们在调用其他人的代码,或者自己很久以前(昨天)写的代码时传入错误的变量类型,导致bug产生。 所以在Python3.5的时候开始引入了类型标注(Type Hint),让我们能够显式地标注变量类型。 类型标注的优点 下面就是一个简单的带有类型标注...
由于参数允许None是很常见的,所以Python也提供了Optional,默认是包含None类型的,这样写起来更简洁: 也就是说,以上这3种写法都是等价的(注意第二种写法仅在Python3.10之后支持)。 小结 本文是对Python类型标注的一个基础用法进行简单讲解,看完之后就可以尝试着在我们的Python项目中增加类型标注了。
Optional意思是说这个参数可以为空或已经声明的类型,即 Optional[类型1] 等价于 Union[类型1, None]。 需要注意的是这个并不等价于可选参数,当它作为参数类型注解的时候,不代表这个参数可以不传递了,而是说这个参数可以传为 None。 from icecream import ic ...
task_type: Union[str, int] if is_side_task(task_id): task_type = "Side Task" else: task_type = 1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 可选import(Optional) from typing import Optional def accept_task(task_id: int) -> None: task_type: Optional[str] #这两种可选写法都ok ...
left: Optional[Node] right: Optional[Node] 这段代码实际上很简单对吧,一个标准的二叉树节点的描述,但是放在 PEP 484 中,这段代码暴露出两个问题 无法对变量进行标注。如同我前面所说的一样,PEP 484 本质上是 PEP 3107 的一个扩展,这个时候 hint 的...
有了类型提示(Type Hints),在调用函数时就可以告诉你需要传递哪些参数类型;以及需要扩展/修改函数时,也会告诉你输入和输出所需要的数据类型。 例如,想象一下以下这个发送请求的函数, defsend_request(request_data : Any, headers: Optional[Dict[str, str]], ...
Python 3.5 中将会增加一个类型检查的新功能(PEP 04…GitHub - python/mypy: Optional static typing...